A estrutura mais comum usada ao realizar um experimento é o Método Científico. As marcas do Método Científico incluem: fazer uma pergunta específica, conceber uma hipótese, experimentar para coletar dados, analisando os dados e, em seguida, avaliando se a hipótese está correta com base no experimental dados. Quando os dados suportam a hipótese, os resultados podem ser publicados ou compartilhados. No entanto, o que acontece se os resultados não confirmam a hipótese? Aqui estão as próximas etapas possíveis.
Conclua a redação do que aconteceu
A redação faz parte do processo de avaliação do experimento. Não importa o que tenha acontecido durante o experimento, os resultados devem ser compartilhados, quer confirmem ou neguem a hipótese. Avalie todas as etapas do experimento - a hipótese, a etapa experimental e a fase de análise - e divulgue os resultados. A seguir, identifique os problemas que surgiram durante o processo experimental e siga-os no artigo com sugestões de melhorias e cursos de ação futuros. A chave para elaborar a seção sobre cursos de ação futuros é trabalhar sistematicamente para trás para verificar onde o erro pode ter ocorrido e, em seguida, fazer correções para ver se as mudanças nessas áreas de lacuna podem levar a diferentes resultados. O artigo é necessário para documentar o que aconteceu durante o experimento. Torna-se parte da literatura de base em torno da questão que está sendo questionada ou experimentada.
Faça pequenas mudanças no processo
Faça pequenas mudanças no processo trabalhando metodicamente para trás, começando com uma verificação no processo de análise. A análise foi cancelada? Às vezes, os dados experimentais são avaliados incorretamente. Isso significa que você deve verificar se a análise é onde está o erro. Por exemplo, alguns experimentos de física requerem cálculos matemáticos. Se esses cálculos contiverem erros, a análise mostra dados que não coincidem com a hipótese. A correção de quaisquer cálculos matemáticos é uma etapa necessária após qualquer experimento, especialmente se eles influenciarem se os dados confirmam a hipótese. Além das análises de cálculos matemáticos, podem ocorrer avaliações centradas em comparações, previsões ou descobertas. Se as análises revelarem discrepâncias, verifique se houve erros nos processos de comparações, previsões ou descobertas. Eliminar esses erros pode aliviar quaisquer discrepâncias entre dados e hipóteses.
Considere se o experimento foi realizado corretamente
O erro humano pode distorcer os dados experimentais, e o erro humano pode mostrar sua cabeça no estágio experimental - seja em configurar o experimento, executar o experimento, observar o experimento ou tabular o experimental resultados. Minimizar os erros no estágio experimental pode afetar se os resultados confirmam a hipótese ou não. Pode ter havido outras variáveis que surgiram que não foram previstas ou não puderam ser medidas que afetaram os resultados experimentais.
Alterar o experimento
Talvez um experimento diferente possa testar melhor a hipótese. Existem situações em que um experimento não é o tipo apropriado para testar uma hipótese. Talvez tenham surgido problemas de design que não eram evidentes na teoria ou no papel, mas se tornaram aparentes durante a aplicação real. Nesse caso, um experimento totalmente diferente pode ser necessário. Os experimentos são essencialmente abordagens e metodologias de coleta de dados para testar uma hipótese. Em outras palavras, o Experimento A utiliza a Abordagem / Metodologia A para testar a hipótese. Se os resultados não confirmarem a hipótese, elabore o Experimento B com a Abordagem / Metodologia B.
Revise a hipótese
Se vários experimentos diferentes revelarem que a hipótese não foi confirmada, uma revisão da hipótese é necessária. Talvez tenha sido a hipótese o tempo todo que precisava ser corrigida. Em caso afirmativo, planeje uma nova maneira de fazer uma pergunta e formular uma suposição fundamentada. Havia algo errado na relação de causa e efeito? As associações e correlações foram assumidas incorretamente? Lembre-se de que uma hipótese é uma descrição provisória de algum fenômeno. Se vários experimentos reproduzíveis mostrarem que a hipótese não funciona, então pode ser hora de rejeitar a hipótese e substituí-la por uma mais viável.