O coeficiente gama é uma medida da relação entre duas variáveis ordinais. Eles podem ser contínuos (como idade e peso) ou discretos (como "nenhum", "um pouco", "algum", "muito"). Gama é um tipo de medida de correlação, mas ao contrário do coeficiente de Pearson mais conhecido (frequentemente rotulado r), gama não é muito afetada por outliers (pontos altamente incomuns, como uma criança de 10 anos que pesa 200 libras). O coeficiente gama lida bem com dados que possuem muitos empates.
Determine se gama está acima de zero, abaixo de zero ou muito próximo de zero. Gama abaixo de zero significa uma relação negativa ou inversa; isto é, conforme uma coisa sobe, a outra desce. Por exemplo, se você perguntasse às pessoas sobre "acordo com Obama" e "acordo com o Tea Party", esperaria um relacionamento negativo. Gama acima de zero significa uma relação positiva; conforme uma variável sobe, a outra sobe, por exemplo, "acordo com Obama" e "probabilidade de votar em Obama em 2012"). Gama perto de zero significa muito pouco relacionamento (por exemplo, "acordo com Obama" e "preferência por um cachorro versus um gato").
Determine a força do relacionamento. Gama, como outros coeficientes de correlação, varia de -1 a +1. -1 e +1 indicam relacionamentos perfeitos. Nenhum relacionamento é indicado por 0. O quão longe de 0 a gama precisa ser considerada "forte" ou "moderada" varia com o campo de estudo.
Interprete gama como uma proporção. Você também pode interpretar gama como a proporção de pares de classificações que concordam na classificação de todos os pares possíveis. Ou seja, se gama = +1, significa que cada pessoa em seu estudo concorda exatamente em como ele ou ela classifica as duas variáveis. Por exemplo, isso significaria que cada pessoa que disse "concordo muito fortemente" sobre Obama também disse "muito provável" de votar nele em 2012, e assim por diante para cada posto.