Atleta vs. Algoritmo: como nossas previsões para os Jogos Olímpicos de Inverno de 2018 em comparação com os resultados reais

Atualizado em 09 de março de 2018

Escritor Contribuidor

Os Jogos Olímpicos de Inverno de 2018 terminaram em PyeongChang, na Coreia do Sul, em 1 de fevereiro. 25. Após 17 dias de competição acirrada, a Noruega continuou seu domínio dos Jogos Olímpicos de Inverno, conquistando 39 medalhas no total. Noruega e Alemanha conquistaram 14 medalhas de ouro cada uma, embora a Alemanha tenha caído para o segundo lugar na tabela geral com 31 medalhas no total.

E enquanto atletas de todo o mundo lutavam pelo primeiro lugar em 102 eventos, a Sciencing se engajou em uma competição própria. Decidimos prever os resultados das Olimpíadas de Inverno e nos encontramos pescoço a pescoço com algumas das principais publicações.

Para entender melhor nosso desempenho, daremos uma olhada nos diversos fatores que contribuíram para os resultados. Começaremos examinando como outras publicações organizaram suas previsões. Aqui estão os três tipos que observamos:

• Previsões individuais de vencedores de eventos (Associated Press e Esportes ilustrados)

• Tabela geral de medalhas (Nota Graciosa)

• Tabela geral de medalhas com apenas contagem total de medalhas (Wall Street Journal)

Então, dependendo dos dados de previsão fornecidos por diferentes editores, iremos avaliá-los da seguinte maneira:

• Predições exatas: número de medalhistas corretos previstos

• Erro Absoluto Total (TAE): Soma da diferença absoluta entre cada contagem de tipo de medalha. Nos casos em que as contagens de medalhas de ouro, prata e bronze são fornecidas, calculamos TAE por medalha. Caso contrário, o TAE considera apenas a contagem total de medalhas.

As previsões exatas oferecem a melhor métrica de avaliação, seguido por TAE nos casos em que cada contagem de tipo de medalha é fornecida. TAE para a contagem total de medalhas é a terceira melhor métrica de avaliação. Isso ocorre porque no caso de TAE o erro pode ser distribuído. Por exemplo, digamos que previmos que o Canadá ganharia o ouro no curling masculino, mas não no feminino. Se o Canadá perder o curling masculino, mas vencer no feminino, a contagem geral de medalhas de ouro ainda é a mesma.

Durante as Olimpíadas, estávamos em uma corrida acirrada com os Associated Press e Esportes ilustrados, sentado confortavelmente em segundo lugar por uma boa parte dos jogos. Uma péssima finalização nos relegou ao terceiro lugar nas previsões totais, no entanto, nos deixando com a medalha de bronze.

Aqui está uma olhada na tabela final de medalhas:

Nota Graciosa publicou apenas previsões gerais de contagem de medalhas. Então usamos TAE para comparar nosso resultado com eles. Vencemos o Gracenote em todos os tipos de medalhas. O VMT da Gracenote perdeu 2 países que conquistaram medalhas: Eslovênia e Nova Zelândia. Aqui está o TAE para diferentes medalhas:

Wall Street Journal publicou apenas previsões gerais de contagem de medalhas totais. Então usamos TAE para comparar os resultados com eles. O erro do WSJ é menor que o nosso. Eles tiveram um TAE de 74 e a ciência teve TAE de 82.

• Das 307 medalhas concedidas nos Jogos Olímpicos de Inverno deste ano, tivemos uma precisão de 72/307 (23,45 por cento) para os medalhistas gerais previstos.

• Embora a Associated Press tenha previsto a maioria das medalhas corretas, a Sciencing and Sports Illustrated teve a maioria das medalhas de ouro corretas.

• Nossa precisão em prever o vencedor de cada evento é a maior entre todas as previsões, 36/102 (35,29 por cento).

• Nossa previsão é a só previsão que acertou todos os 30 países vencedores de medalhas.

Embora nossos números gerais de precisão possam não parecer bons, existem vários fatores fora do nosso controle. Por exemplo, eventos com penalidades (como biatlo) complicam o processo e adicionam uma camada de imprevisibilidade. Os eventos de equipe também tornam os resultados difíceis de projetar, porque a lista de um país durante a temporada regular (de onde vieram os nossos dados de previsão) pode apresentar atletas que não estão na lista olímpica.

• Patinador de velocidade holandês Sven Kramer ganhou o ouro no evento masculino de 5000m. Ele agora é o único patinador de velocidade masculino a vencer o mesmo evento olímpico três vezes.

• Ester Ledecka tornou-se a primeira mulher a ganhar medalhas de ouro olímpicas em dois esportes diferentes em um único jogo de inverno. A atleta tcheca é principalmente uma snowboarder, mas surpreendeu o mundo ao vencer a final feminina do super-G, pegando emprestados os esquis de Mikaela Shiffrin no processo. Ela venceu o slalom gigante paralelo no snowboard no dia 15.

• Da Noruega Marit Bjorgen ganhou ouro no esqui cross-country (30 km largada em massa) e se tornou o atleta olímpico de inverno mais condecorado da história. Com cinco medalhas em PyeongChang, ela agora tem 15 medalhas no total ao longo de sua carreira olímpica.

• Os Estados Unidos conquistaram o ouro no hóquei no gelo feminino, derrotando o Canadá em uma rodada épica de pênaltis e garantindo a primeira medalha de ouro do time em 20 anos.

• Patinadora artística americana Nathan Chen tornou-se o primeiro patinador artístico a conseguir cinco saltos quadrupolo em um programa.

Aqui estão as previsões de medalhas de ouro de 4 editores. Observe que em caso de empate (Bobsled 2-man), concederemos pontos se pelo menos uma das previsões estivesse correta.