Mange forskningsprosjekter på høyere nivå involverer distribusjon av undersøkelser og analyserer resultatene som kommer inn. Likert-skalaen er en av de mer populære beregningene for holdningsforskning. Hvis du tar en Likert-undersøkelse, vil du se en rekke uttalelser, og du blir bedt om å angi om du er "veldig uenig", "uenig", "litt uenig," er "ubestemt", "litt enig", "enig" eller "helt enig." Uansett hvilket svar du velger tildeles en poengverdi, og forskerne som gjennomfører undersøkelsen tolker resultater.
Tilordne hvert svar en poengverdi, fra 1 til 5 eller 1 til 7, avhengig av hvor mange mulige svar det er. Noen undersøkelsesdesignere inkluderer ikke de "litt" alternativene på den enige eller uenige siden. Vanlige verdier for alternativene starter med "er veldig uenige" på 1 punkt og "er veldig enige" på 5 eller 7 poeng.
Tabellér resultatene dine og finn "modus", eller det hyppigst forekommende tallet, og "gjennomsnitt" eller gjennomsnittlig respons. Hvis utvalget ditt er stort nok, vil begge disse beregningene være verdifulle. Modusen vil fortelle deg det vanligste svaret på hvert utsagn. Og mens de numeriske verdiene for hvert svar ikke er så objektive som å telle tall ville være, vil gjennomsnittet gi deg det totale gjennomsnittlige svaret.
Lag en grafisk fremstilling av svarene ved hjelp av et søylediagram, og gi en kolonne til hvert av svarvalgene. Merk hver av responsvalgene med den punktrette verdien under den horisontale aksen, og merk av linjer som krysser den vertikale aksen med forskjellige tall - 50, 100, 150, 200 og så videre. Disse tallene vil variere avhengig av antall respondenter. Velg en skala som passer til alle svarssummene, men som også viser forskjellene mellom dem meningsfylt. Hvis du bare har 30 respondenter, og ditt første nummer på aksen er 100, vil du ikke kunne vise betydningsfulle forskjeller mellom de forskjellige kolonnene.
Del opp dataene dine etter behov for dine forskningsbehov. Det kan være lurt å skille data ut etter aldersgrupper, kjønn, etnisitet, religion eller andre variabler. Lag et søylediagram for hver enkelt gruppe du vil analysere.
Bruk en av en rekke variansanalysetester for å analysere dataene dine. Mange holdningsundersøkelser gjøres på to forskjellige tidspunkter for å teste holdninger over tid. Andre gjøres bare en gang for å se hvordan grupper av mennesker føler seg om uttalelser på et bestemt tidspunkt. Tester som Kruskal-Wallis, Mann-Whitney og chi-square analyse kan alle ta holdningsdata fra Likert-undersøkelser og gi forskjellige former for analyse.
Bestem om resultatene viser signifikante forskjeller som enten samsvarer med eller motsier hypotesen din. Definisjonen av "betydning" vil variere avhengig av testen du bruker. Imidlertid, hvis resultatene dine viser betydelige forskjeller, for eksempel i måten følgere av forskjellige religioner føles på om hvordan modeller kler seg på forsiden av motemagasiner, så kan du finne applikasjoner av den forskningen for mote redaktører.