Vitenskap er i stor grad basert på kvantifiserbare data. Å samle nyttige data er igjen avhengig av målinger av noe slag, med masse, areal, volum, hastighet og tid som noen få av disse kritisk viktige beregningene.
Det er klart at nøyaktighet, som beskriver hvor nær en målt verdi tilnærmer seg den virkelige verdien, er viktig i alle vitenskapelige anstrengelser. Dette gjelder ikke bare for de mest åpenbare, øyeblikkelige grunner som å trenge å kjenne temperaturen utenfor for å kle seg ordentlig, men fordi de unøyaktige målingene i dag fører til opphopning av dårlige data på lang sikt begrep. Hvis værdataene du samler inn akkurat nå er feil, vil også klimadataene du leser om 2018 i fremtiden være feil.
For å bestemme nøyaktigheten av en måling, er det vanligvis nødvendig å vite den virkelige verdien i målingen. For eksempel skulle en "rettferdig" mynt vendt et veldig stort antall ganger komme opp hodene 50 prosent av tiden og haler 50 prosent av tiden basert på sannsynlighetsteori. Alternativt, jo mer reproduserbar en måling er (det vil si jo større er dens
presisjon) jo mer sannsynlig er verdien å være nær den virkelige verdien i naturen. Hvis estimater av noens høyde basert på vitnesbyrd fra 50 øyenvitner alle ligger mellom 5'8 "og 6'0", kan du konkludere med mer sikkerhet at personens høyde er nær 5'10 "enn du kunne hvis estimatene varierte mellom 5'2" og 6'6 ", til tross for at sistnevnte ga samme 5'10" gjennomsnitt verdi.For å bestemme nøyaktigheten av målingene eksperimentelt, må du bestemme deresavvik.
Samle så mange målinger av det du måler som mulig
Ring dette nummeretN. Hvis du estimerer temperaturen ved hjelp av forskjellige termometre med ukjent nøyaktighet, bruker du så mange forskjellige termometre som mulig.
Finn gjennomsnittsverdien for målingene dine
Legg sammen målene og del etterN. Hvis du har fem termometre og målingene i Fahrenheit er 60 °, 66 °, 61 °, 68 ° og 65 °, er gjennomsnittet
\ frac {60 + 66 + 61 + 68 + 65} {5} = \ frac {320} {5} = 64 °
Finn den absolutte verdien av forskjellen mellom hver enkelt måling og gjennomsnittet
Dette gir avviket for hver måling. Grunnen til at en absolutt verdi er nødvendig er at noen målinger vil være mindre enn den sanne verdien og noen vil være større; bare å legge sammen råverdiene vil summe til null og ikke indikere noe om måleprosessen.
Finn gjennomsnittet av alle avvikene ved å legge dem opp og dele på N
Den resulterende statistikken gir et indirekte mål på nøyaktigheten av målingen. Jo mindre en brøkdel av selve målingen avviket representerer, jo mer sannsynlig er det måling skal være nøyaktig, selv om det er nødvendig å vite den virkelige verdien for å være helt trygg av denne. Dermed sammenligner du om mulig resultatet med en referanseverdi, for eksempel i dette tilfellet offisielle temperaturdata fra National Weather Service.