科学プロジェクトは、データを適切に収集して記録した場合にのみ機能します。 あなたの実験を見ている人は、どのような要因が関係していて、あなたのテストの結果が何であったかを知りたいでしょう。 Keepinの良いメモはあなたの観察に関するものであり、測定は非常に貴重であり、あなたの結論を裏付ける証拠として必要です。
実験の目標、仮説、およびその目標に影響を与える要因を書き留めます。 たとえば、特定の種類の植物を育てるのに最適な土壌の種類を決定するための実験を考えてみましょう。 目標は、どのタイプの土壌が最も効果的かを見つけることです。したがって、植物間で異なるのは土壌のタイプだけです。
実験データを収集するためのチャートを作成します。 混乱しないように番号を付けて、メモをとったりデータを記録したりするときに番号で参照してください。 リストまたはチャートでは、各アイテムに個別に名前を付け、実験開始時の状態を説明する必要があります。 可能な場合は、「植物＃1は高さ5インチで、実験開始時に3つの花で満開です」などの数字を使用します。
時間、成長量（植物や種子の場合のように）、距離など、特定の実験に固有のすべてのデータを記録します （水で満たされたペットボトルが、空気で満たされた同様のボトルと比較して、傾斜面をどれだけ転がり落ちるかを比較するときのように）、 色（引き出しに1週間保管されている新聞と日当たりの良い窓に保管されている新聞を比較した場合）、重量、温度、その他の測定可能なもの 量。
コンピューターのスプレッドシートプログラムを使用して、実験からの観察データと測定可能なデータを記録します。 もちろん、行と列で構成される同様のグラフを紙に描くこともできます。 スプレッドシート形式の使用例として、「Plant＃1、Plant＃2、Plant＃3」など、実験の項目ごとに個別の列にラベルを付けます。 「日付」、「給餌時間」、「給水時間」、「観測」など、各植物に関する重要な情報を各行にラベル付けします。 ラベルは、特定のプロジェクトに基づいて変更されます。 これらのタスクを実行するときに情報を入力します。
棒グラフまたは円グラフを作成して、収集されたデータを明確に視覚的に示し、観察と測定から結論を導き出すのに役立てます。 スプレッドシートプログラムには通常、行と列に入力されたデータからグラフとチャートを自動的に描画する機能があります。
追加の個人的なメモや観察結果を紙またはログブックに記録します。 ログブックは、数週間または数か月にわたって毎日観察を行ったり、数十回の測定を行ったりする場合など、多くのエントリを記録する必要がある場合にデータを収集するのに役立ちます。
実験が終わったときにデータがコンピューターに保存されている場合は、データを印刷します。 手書きの場合は、手書きがきちんと読みやすいことを確認してください。 科学プロジェクトのプレゼンテーションでは、チャート、リスト、図、記録された観察ノートを使用してください。
科学プロジェクトからデータを収集することは、正確で事実に基づいている必要があります。 また、同じに保たれている実験のすべての要因を書き留めます。 通常、実験中に変更する必要があるのは、変数と呼ばれる1つの項目のみです。 植物の実験では、植物に水をやる時間と、それぞれに与える量を記録します。 各植物に同じ量の水を与える必要があり、それらはすべて、日当たりの良い窓に座っているなど、同じ環境で成長する必要があります。 変数は、使用される土壌のタイプである可能性があります。
必要なもの
- ノート
- ペン
- コンピューター（オプション）
チップ
学校で理科のプロジェクトを行うときは、理科の先生と連絡を取り合い、プロジェクトの内容を教えてください。 彼はあなたが安全で学校のプロジェクトガイドラインのルールの範囲内でプロジェクトを行っていることを確認します。
警告
定量的測定によってデータを収集するときは、プロジェクトが思い通りに行われるように結果を「ファッジ」したいので、正確かつ真実である必要があります。 科学プロジェクトが仮説を立て、その仮説をテストするために実験が行われることを忘れないでください。 実験によって仮説が真実ではないことが証明された場合、これはプロジェクトが失敗したことを意味するものではありません。 実験の目的は、仮説が正しいかどうかを証明することです。