箱ひげ図は、箱ひげ図とも呼ばれ、大量のデータの要約を5つの数値で表示するグラフの一種です。 これらの数値には、中央値、上位四分位数、下位四分位数、最小および最大データ値が含まれます。 多くの統計グラフと同様に、箱ひげ図法には長所と短所があります。
TL; DR（長すぎる; 読んでいない）
箱ひげ図は大きなデータを簡単に処理しますが、分布の結果の正確な値と詳細を保持しません。 これらのグラフにより、大量のデータを明確に要約できます。
大きなデータを簡単に処理
五数データの要約により、箱ひげ図は大量のデータの要約を処理して表示できます。 箱ひげ図は、データ範囲の中点である中央値で構成されます。 上位四分位数と下位四分位数。データの最高四分位数と下位四分位数、および最小データ値と最大データ値の上下の数値を表します。 5つの主要な概念を使用して箱ひげ図にデータを整理することは、線図や幹葉図などの他のグラフでは管理しにくい大きなデータを処理する効率的な方法です。
正確な値が保持されない
箱ひげ図は、分布結果の正確な値と詳細を保持しません。これは、このグラフタイプでこのような大量のデータを処理する際の問題です。 箱ひげ図には、結果の分布の簡単な要約のみが表示されるため、すばやく表示して他のデータと比較できます。 箱ひげ図をヒストグラムなどの別の統計グラフ手法と組み合わせて使用すると、データをより徹底的かつ詳細に分析できます。
明確な要約
箱ひげ図は、1つまたは複数のデータセットの明確な要約を表示するための非常に視覚的に効果的な方法です。 これは、さまざまな実験のさまざまな結果セットをすばやく要約して比較する場合に特に役立ちます。 一目で、箱ひげ図は結果の分布のグラフィカルな表示を可能にし、データ内の対称性の指標を提供します。
外れ値を表示します
箱ひげ図は、外れ値を示す数少ない統計グラフ手法の1つです。 データセット内に1つまたは複数の外れ値が存在する場合があります。これは、最小データ値と最大データ値の上下両方で発生します。 箱ひげ図は、小さいデータ値と大きいデータ値を四分位範囲の最大1.5倍に拡張することにより、外れ値またはあいまいな結果を提供します。 外れ値と呼ばれる最小値と最大値の範囲外のデータの結果は、箱ひげ図で簡単に判断できます。