独立変数は、科学者や研究者が特定の特性や現象を予測するために使用する変数です。 たとえば、知能研究者は、独立変数IQを使用して、給与、職業、学校での成功など、さまざまなIQレベルの人々に関する多くのことを予測します。 ただし、研究者が研究を設計および実行する前に考慮しなければならない重要な事実の1つは、独立変数のタイプ間に本質的な違いがあることです。 研究者は、独立変数を「運用」と「概念」のカテゴリに分類します。
定義
概念的な独立変数は、研究者が研究を実行する前に「考え」または概念化する可能性のある変数です。 概念的な独立変数は、研究者が本当に測定したいものです。 たとえば、知能研究者は、人間が新しい問題を解決することを可能にする理論的な心理的メカニズムである「gファクター」に興味を持っています。
一方、操作上の独立変数は、研究者が研究で使用する変数です。 たとえば、人のIQの測定に関心のある研究者は、RavenのMatricesIQテストを実施する場合があります。 この場合、操作上の独立変数は、このテストでの個人のスコアです。
原点
概念的および運用上の独立変数は、さまざまな方法で発生しました。 概念的な独立変数は、「音楽の味」など、研究者が個人的に発明および定義する変数、または存在する変数です。 「感謝」などの科学文献で。 運用上の独立変数は、研究の問題から生じるという点で異なります 設計。 たとえば、「感謝」のような抽象的なものを測定することは不可能または効率的でない場合があります。 そのようなで 状況、利便性と実用性の問題は、簡単にできる操作上の独立変数を生じさせます 測定。
測定可能性
概念的な独立変数は、研究者が真摯に関心を持っているという点で「理想的」です。 しかし、実際の研究では、そのような変数を測定することはしばしば不可能です。 たとえば、gファクターなどの心理的メカニズムを直接測定することはできません。 したがって、測定可能性の観点から、概念と操作の独立変数は、操作が測定可能であり、概念が測定可能ではないという点で異なります。
特異性
運用変数は、誤解することなく測定および報告できる範囲で非常に固有です。 記憶想起タスクの反応速度は、秒などの客観的な用語で測定できるという点で具体的です。 一方、概念変数は異なる解釈の対象となります。 「知性」や「感謝」などの用語は、研究者によって意味が異なる場合があり、概念変数が科学的な議論の対象になります。