累積確率曲線は、累積分布関数の視覚的表現です。これは、変数が指定された値以下になる確率です。 これは累積関数であるため、累積分布関数は、実際には、変数が指定された値よりも小さい値のいずれかを持つ確率の合計です。 正規分布の関数の場合、累積確率曲線は0から始まり、1に上昇します。 中央の曲線の最も急な部分で、確率が最も高いポイントを表します。 関数。
「x」のすべての値をリストします。 「x」が連続関数の場合、「x」の間隔を選択し、代わりにそれらをリストします。 間隔は、最小の「x」から最大の範囲まで、等間隔にする必要があります。 間隔を短くすると、累積確率曲線がより滑らかで正確になります。 たとえば、「x」の値を0、1、2、3、4、5、6、7、8、9、および10に等しくします。
「x」の各値または間隔の確率を計算します。 すべての確率は0から1の間でなければなりません。 「x」が正規分布である場合、最も高い確率は範囲の中心にあり、どちらかの極値の確率は0に近くなります。 ステップ1で始まる例の場合、「x」のそれぞれの確率は、0、0、0、.05、.25、.4、.25、.05、0、0、および0になります。
「x」の各確率の累積合計を計算します。 「x」の各値の累積確率は、その「x」の確率に先行する各「x」の確率を加えたものになります。 に この例では、「x」のそれぞれの累積確率は、0、0、0、.05、.30、.70、.95、1.0、1.0、1.0、および1.0になります。 「x」が正規分布の場合、最初の値は常に0になります。 分布のタイプに関係なく、累積確率関数の最後の値は1になります。
累積分布関数の点をグラフ化します。 横軸には、「x」のすべての値または間隔を含める必要があります。 縦軸は0から1の範囲である必要があります。 ポイントをできるだけスムーズに接続します。 「x」が正規分布の場合、曲線は引き伸ばされた「s」形状に似ています。