科学は主に定量化可能なデータに基づいています。 次に、有用なデータの収集は、質量、面積、体積、速度、および時間がこれらの非常に重要なメトリックのいくつかである、ある種の測定に依存します。
明らかに、測定値がその真の値にどれだけ近いかを表す精度は、すべての科学的取り組みにおいて不可欠です。 これは、外気温を知る必要があるなど、最も明白な瞬間的な理由だけでなく、 適切な服装をするために、しかし今日の不正確な測定は長い間悪いデータの蓄積につながるので 期間。 現在収集している気象データが間違っていると、2018年頃に閲覧する将来の気候データも間違ってしまいます。
測定の精度を判断するには、通常、その測定の本質における真の値を知る必要があります。 たとえば、確率論に基づいて、非常に多くの回数反転された「公正な」コインは、50％の確率で表に出て、50％の確率で末尾に表示されるはずです。 あるいは、測定の再現性が高いほど（つまり、測定値が大きいほど）精度）値が実際の値に近い可能性が高くなります。 50人の目撃者の証言に基づく誰かの身長の推定値がすべて5'8 "から6'0"の間にある場合、より確実に結論を下すことができます。 推定値が5'2 "から6'6"の範囲である場合、後者が同じ5'10 "の平均を与えるにもかかわらず、その人の身長は5'10"に近いこと 値。
実験的に測定の精度を決定するには、次に、それらを決定する必要があります偏差.
測定しているものの測定値をできるだけ多く収集します
この番号に電話してくださいN. 精度が不明なさまざまな温度計を使用して温度を推定する場合は、できるだけ多くのさまざまな温度計を使用してください。
測定値の平均値を見つける
測定値を合計し、で割りますN. 5つの温度計があり、華氏での測定値が60°、66°、61°、68°、65°の場合、平均は次のようになります。
\ frac {60 + 66 + 61 + 68 + 65} {5} = \ frac {320} {5} = 64°
平均からの個々の測定値の差の絶対値を見つける
これにより、各測定値の偏差が得られます。 絶対値が必要な理由は、一部の測定値が真の値よりも小さく、一部の測定値が大きくなるためです。 生の値を単純に合計すると、合計はゼロになり、測定プロセスについて何も示されません。
それらを合計し、Nで割ることにより、すべての偏差の平均を求めます
結果の統計は、測定の精度の間接的な測定値を提供します。 偏差が表す測定値自体の割合が小さいほど、 測定は正確である必要がありますが、絶対に自信を持って真の値を知る必要があります これの。 したがって、可能であれば、結果を、この場合は国立気象局からの公式の気温データなどの参照値と比較します。