統計では、絶対偏差は、特定のサンプルが平均サンプルからどれだけ逸脱しているかの尺度です。 簡単に言うと、これは、サンプル内の1つの数値がサンプル内の数値の平均からどれだけ変化するかを意味します。 絶対偏差はデータセットの分析に役立ち、非常に有用な統計になる可能性があります。
3つの方法のいずれかを使用して平均サンプルを見つけます。 最初の方法は、平均を見つけることです。 平均を求めるには、すべてのサンプルを合計し、サンプル数で割ります。
たとえば、サンプルが2、2、4、5、5、5、9、10、12の場合、それらを追加して合計54を取得します。 次に、サンプル数9で割って、平均6を計算します。
平均を計算する2番目の方法は、中央値を使用することです。 サンプルを低いものから高いものの順に並べ、真ん中の数字を見つけます。 例から、中央値は5です。
平均サンプルを計算する3番目の方法は、最頻値を見つけることです。 モードは、サンプルが最も多く発生するモードです。 この例では、サンプル5が3回発生し、モードになっています。
平均平均6を取り、平均平均と標本の差を見つけることにより、平均からの絶対偏差を計算します。 この数は常に正の数として示されます。 たとえば、最初のサンプル2の絶対偏差は4で、平均平均6との差です。 最後のサンプル12の場合、絶対偏差は6です。
各サンプルの絶対偏差を見つけて平均することにより、平均絶対偏差を計算します。 例から、各サンプルの平均からの絶対偏差を計算します。 平均は6です。 同じ順序で、サンプルの絶対偏差は4,4,2,1,1,1,3,4,6です。 これらの数値の平均を取り、平均絶対偏差を2.888として計算します。 これは、平均サンプルが平均から2.888であることを意味します。