科学研究では、科学者、技術者、研究者が実験を行う際にさまざまな方法や変数を利用します。 簡単に言うと、変数は、実験全体で変化または変化する測定可能な属性を表します。 複数のグループ間、複数の人の間、または実施された実験で1人の人を使用した場合でも結果を比較する 時間とともに。 全部で、6つの一般的な変数タイプがあります。
TL; DR（長すぎる; 読んでいない）
変数は、科学実験の過程で変化する可能性のある測定可能な特性を表します。 全部で6つの基本的な変数タイプがあります：従属変数、独立変数、介入変数、モデレーター変数、制御変数、および外部変数です。
独立変数と従属変数
一般に、実験では、独立変数である1つの変数を意図的に変更します。 ただし、独立変数に直接応答して変化する変数は従属変数です。 角氷の位置を変更すると、角氷が溶ける能力に影響を与えるかどうかをテストする実験があるとします。 アイスキューブの位置の変化は、独立変数を表します。 角氷が溶けるかどうかの結果が従属変数です。
介在変数とモデレーター変数
介在する変数は、独立変数と従属変数をリンクしますが、抽象的なプロセスとして、実験中に直接観察することはできません。 たとえば、その有効性のために特定の教育技術の使用を研究する場合、その技術は独立変数を表し、その技術の完成は 研究参加者による目的は従属変数を表し、主題を学習するために学生が内部で使用する実際のプロセスは介在変数を表します 変数。
介在する変数（見えないプロセス）の効果を変更することにより、モデレーター変数は独立変数と従属変数の間の関係に影響を与えます。 研究者はモデレーター変数を測定し、実験中にそれらを考慮に入れます。
定数または制御可能な変数
精査中のオブジェクトの特定の特性は、意図的に変更されないままになっている場合があります。 これらは、定数変数または制御変数として知られています。 角氷の実験では、1つの定数または制御可能な変数は、角氷のサイズと形状である可能性があります。 角氷のサイズと形状を同じに保つことで、角氷はすべて同じサイズで始まったため、位置を変えた後に溶けるときの角氷間の違いを簡単に測定できます。
無関係な変数
適切に設計された実験では、測定されていない無関係な変数を可能な限り排除します。 これにより、独立変数と従属変数の関係を簡単に観察できます。 予期しない要因としても知られるこれらの外部変数は、実験結果の解釈に影響を与える可能性があります。 無関係な変数のサブセットとしての潜んでいる変数は、実験の予期しない要因を表しています。
別のタイプの潜んでいる変数には交絡変数が含まれ、実験の結果が役に立たなくなったり無効になったりする可能性があります。 交絡変数は、以前は考慮されていなかった変数である場合があります。 交絡変数の影響を認識していないと、実験結果が歪められます。 たとえば、角氷実験を行うために選択された表面が塩漬けの道路上にあったとしましょう。 実験者は塩がそこにあることに気づかず、不均一に振りかけ、いくつかの角氷を溶かしました もっと早く。 塩は実験の結果に影響を与えたため、潜んでいる変数であると同時に交絡変数でもあります。