アンケートに回答すると、回答が集計され、統計分析が行われることがよくあります。 名目変数は、人々をグループに分類するために収集されることがよくあります。 したがって、名義変数はカテゴリ変数とも呼ばれます。
定義
カリフォルニア大学ロサンゼルス校の研究者によると、名目変数には、カテゴリの自然な順序付けなしに2つ以上のカテゴリが含まれています。 それらは本質的に、研究で収集されたデータにラベルを付けます。
理解
デラウェア大学教授ジョンH博士。 マクドナルドは、個々の名目変数は通常、数字ではなく名前であると述べています。
例
マクドナルドは、一般的な名目変数である性別（男性または女性）について言及しています。 その他の例としては、政党、髪の色、飲み物の好みなどがあります。
プレゼンテーション
名目変数は、多くの場合、パーセンテージまたは比率で記述されます、とマクドナルドは書いています。 たとえば、回答者の42％が男性で、58％が女性であるという統計を聞くと、名目変数「性別」の集計が報告されています。
分析
研究者は、分析目的で測定変数を名義変数に変換するのが一般的です。 マクドナルドは、測定変数であるコレステロール値の数値に基づいて、人々を「低」コレステロールグループと「高」コレステロールグループにグループ化する例を使用しています。 カットオフポイントが確立されます。 その数字より下の全員が低グループに分類され、上の全員が高グループに分類されます。