統計学や科学研究では、変数の使用は、テストまたは調査を構造化して完了するための重要な側面です。 ほとんどの人は独立変数と従属変数に精通していますが、別のタイプの変数が結果の結果を変える可能性があります。 その3番目の変数は、交絡変数とも呼ばれる制御されていない変数です。
定義
制御されていない変数、またはメディエーター変数は、独立変数と従属変数の間の関係に悪影響を与える可能性がある実験の変数です。 これにより、誤った相関、結果の不適切な分析、および帰無仮説の誤った棄却が発生する可能性があります。
回避方法
実験の設計を明確に計画し、制御されていない変数を一貫してチェックすることで、制御されていない変数の影響を軽減または排除できます。 制御されていない変数を減らすいくつかの方法は、実験グループをランダム化することです。 独立変数と変数を厳密に定義して、「ファジー」を取り除くために測定可能な要素にします。 要因。
例
制御されていない変数が実験の結果をどのように変えることができるかの例は、人が怒ったとき、彼はひどい頭痛になります。 あなたが彼の事実を考慮するまで、彼の頭痛は彼の怒りの結果であると言うのは簡単でしょう。 カフェインを含む飲み物をもっと飲み、彼がいるときは平均して一晩6時間未満しか眠らない 怒っている。 これらの交絡変数は、怒りと頭痛の関係を変えます。これは、3つの変数のどれが彼の頭の痛みを引き起こしているのかを判断する方法がないためです。
因果関係と相関関係
制御されていない変数の問題は、相関関係と因果関係の問題に関連して発生することがよくあります。 相関関係は必ずしも因果関係を意味するわけではないため、制御されていない変数からの結果に基づく分析では、2つの変数間のリンクの誤った読み取りが作成される可能性があります。 テスト結果を分析するときは、常に人間の判断を使用して、制御されていない変数が根本的な問題を引き起こし、誤った結果につながったかどうかを判断する必要があります。