平均の信頼区間は、データと信頼水準に基づいて、真の平均が下がると予想される値の範囲を説明するために使用される統計用語です。 最も一般的に使用される信頼水準は95％です。これは、真の平均が計算した信頼区間内にある確率が95％であることを意味します。 信頼区間を計算するには、データセットの平均、標準偏差、サンプルサイズ、および選択した信頼水準を知る必要があります。
まだ計算していない場合は、データセット内のすべての値を加算し、値の数で割って平均を計算します。 たとえば、データセットが86、88、89、91、91、93、95、および99の場合、平均は91.5になります。
まだ計算していない場合は、データセットの標準偏差を計算します。 この例では、データセットの標準偏差は4.14です。
標準偏差をサンプルサイズの平方根で割って、平均の標準誤差を決定します。 この例では、標準偏差4.14をサンプルサイズの8の平方根で割って、標準誤差の約1.414を取得します。
tテーブルを使用してtの臨界値を決定します。 統計の教科書またはオンライン検索で見つけることができます。 自由度の数は、セット内のデータポイントの数（この場合は7）より1少ない数に等しく、p値は信頼水準です。 この例では、95％の信頼区間が必要で、7つの自由度がある場合、tの臨界値は2.365になります。
臨界値に標準誤差を掛けます。 例を続けると、2.365に1.414を掛けて、3.344を取得します。
データセットの平均からこの数値を減算し、次にこの数値を平均に加算して、信頼区間の下限と上限を見つけます。 たとえば、91.5の平均から3.344を引いて、下限が88.2になるようにし、次のように加算します。 上限が94.8であることがわかります。 この範囲（88.2〜94.8）は、 平均。