サンプル平均は、一連のデータの平均です。 サンプル平均は、中心傾向のアイデア、つまり、一連の数値の一般的な傾向のアイデアを与えることができるという点で重要です。 サンプル平均を使用した統計分析を通じて、統計学者は標準偏差や分散などの項目を計算できます。 サンプル平均は、教室などの設定でテストの平均スコアを決定するために使用したり、野球でプレーヤーの打率を決定するために使用したりできます。
データセットを決定します。 これは、高さ、重さ、給与、食料品の請求額など、ほとんど何でもかまいません。
あるマネージャーが、求人のために地元の新聞に広告を掲載するか、全国紙に広告を掲載するかを決定しようとしている場合を考えてみましょう。 これを行うには、会社で働く人々が近くで生まれたのか、遠くから来たのかを知ることが役立ちます。 同僚の出身地から職場までの平均距離を把握したい場合は、最初にデータを収集します。 これは、44マイル、17マイル、522マイル、849マイル、71マイル、64マイル、486マイル、および235マイルの距離で構成されるリストである可能性があります。
距離の例では、44 + 17 + 522 + 849 + 71 + 64 + 486 + 235を追加すると、合計で2288マイルになります。
この例では、データセットに8つの数値があるため、2288マイルの合計を8で割ると、286マイルになります。