累積誤差は、方程式または推定で時間の経過とともに発生する誤差です。 多くの場合、測定または推定の小さなエラーから始まり、一定の繰り返しのために時間の経過とともにはるかに大きくなります。 累積誤差を見つけるには、元の方程式の誤差を見つけ、その誤差に誤差が繰り返された回数を掛ける必要があります。 この式には、電卓の有無にかかわらず、非常に基本的な算術演算が必要です。
方程式の元の誤差を見つけて、方程式の実際の結果からそれを引きます。 たとえば、車の支払いを300ドルと計算し、最終的に350ドルになった場合、300ドルから350ドルを引くと、-$ 50になります。
結果が負の場合は、負の符号を削除します。 たとえば、「-$ 50」から負の符号を削除すると、「$ 50」になります。
エラーが発生した回数を計算し、それを元のエラーで乗算して、累積エラーを見つけます。 たとえば、エラーが発生する前に12か月間車の支払いを行った場合、$ 50を12で計算して$ 600を取得します。
累積エラーを正しい合計で割って、パーセンテージエラーを見つけます。 たとえば、年間の自動車の支払いを300ドルに12を掛けたもの、つまり3,600ドルと計算したとします。 ただし、実際には350ドルに12を掛けたもの、つまり4,200ドルです。 $ 600の累積エラーを$ 4,200で割ると、0.14になります。
結果に100を掛けて、パーセンテージを取得します。 たとえば、0.14 x 100を掛けると、14パーセントになります。 累積エラーは600ドルで、累積エラーの割合は14パーセントです。