相関は、2つの変数間の関連を示唆しています。 因果関係は、一方の変数が他方の変数の変化に直接影響することを示しています。 相関関係は因果関係を意味する場合がありますが、それは因果関係とは異なります。 たとえば、ある研究で幸福と子供がいないことの間に正の相関関係があることが明らかになったとしても、それは子供が不幸を引き起こすことを意味するものではありません。 実際、ナポレオンの低身長と彼の権力の台頭など、相関関係は完全に偶然の一致である可能性があります。 対照的に、実験により、予測された結果が確実に操作の結果であることが示された場合 特定の変数について、研究者は因果関係に自信を持っています。 相関。
統計的検定は、相関が偶然によるものか、ランダムでない関連によるものかを測定します。 変数間に統計的に有意な関係が存在することを知ることは、多くの点で役立ちます。 たとえば、マーケティングリサーチャーは、広告活動と売上の相関関係を調べます。 農民は農薬の使用と収穫量の相関関係を判断します。 社会科学者は、介入戦略を特定するために、貧困と犯罪率の相関関係を研究しています。 干ばつの間に食料供給が低下した場合の食料品価格の上昇など、相関関係は方向性がマイナスになる可能性もあります。
風が木を倒した場合、それが原因と結果です。 他の因果関係はもっと複雑です。 たとえば、科学者が人間の治験で新薬を投与することで有望な結果を見るとき、彼らは 参加者の食事の変更や参加者の食事の変更などの他の要因ではなく、特定の薬が変化を引き起こしている ライフスタイル。 因果関係を宣言するための証拠は説得力のあるものでなければなりません。 不十分な証拠は、治療法の虚偽の主張や原因についての誤った信念につながる可能性があります。 中世の間、村人が飢饉と苦しみを魔術の存在に帰したので、魔女狩りが続きました。