検定可能な仮説は、実験の基礎として使用できる仮説です。 2つの変数間の相関を予測し、変数の1つを変更することでテストできます。 変数を測定できない場合、仮説を証明または反証することはできません。 変数の1つを変更できない場合、実験を行うことはできません。 複数の変数が変更された場合、結果は決定的ではありません。 検証可能な仮説を作成するには、それがどのようにテストされ、何が有効な実験になるかを検討することが重要です。
2つのものの間の相関関係について観察します。 これは、「お湯と冷水のどちらが速く凍結するか」などの質問の形をとることができます。 または、「冷水はおそらくお湯よりも速く凍結する」などの理論の形で。
観測値を評価し、変数をリストします。 水についての観察には、水の温度と水が凍るのにかかる時間の2つがあります。
変数を評価して、変数を変更または測定できるかどうかを判断します。 水温と凍結にかかる時間は測定可能であり、変数の1つである水の温度を変えることができます。 また、角氷トレイのサイズや冷凍庫での配置など、他のすべての変数を一定に保ち、水の温度だけが変化するようにする方法も検討してください。
観測値を調べるために変数をテストする方法を検討してください。 たとえば、水を沸騰させ、角氷トレイに注ぎ、トレイを冷凍庫に入れてから、水が冷凍庫に入る時間と凍結にかかる時間を記録します。 その後、冷水を飲んで同じことをすることができます。 いずれの場合も、冷凍庫に入れる前に水の温度を測定します。 このプロセスを数回繰り返して、水温と凍結にかかる時間との間に相関関係があるかどうかを判断するのに十分なデータを作成することができます。 変数をテストまたは観察する方法を決定できない場合、適切な仮説の根拠がありません。
変数を含み、テストできる結果を予測するステートメントを記述します。 たとえば、「角氷トレイで使用される水が冷たいほど、凍結が速くなります。」 これは検証可能な仮説です。