因子のグループを合計し、因子の総数で割ると、平均が求められます。 平均を見つけるこの方法は、必ずしも調査結果の平均に適用できるとは限りません。 加重平均を使用して調査データを提示することは、情報を伝えるための最良の方法である可能性があります。
加重平均は、特定の要素が他の要素よりも重要であるか、重要度が異なる場合の要素の平均です。 加重平均は、学校での成績の割り当てに関してよく見られます。 試験のスコアは、宿題の完了よりも重要な場合があります。 プロジェクトは、出席や参加よりも重要な場合があります。 これらすべての要素を組み合わせて学生の最終成績を作成しますが、最終成績の各コンポーネントは同じ金額の価値がありません。
調査を実施するときは、さまざまな回答者グループに同じ質問をします。 すべての回答者が個別にカウントされ、同じ重要度を持っている場合は、単純な平均をとって調査結果を見つけることができます。 さまざまな人数のグループを調査している場合、各グループが均等にカウントされないか、結果が歪んでしまいます。 この場合、調査結果をできるだけ正確に保つために、回答にさまざまな重みを割り当てます。
調査回答者のグループを2つの小さなグループ、グループAとBに分割し、グループAにはグループBよりも10人多いと仮定します。 回答に重みを付けずに平均すると、質問に回答する人が少なくなるため、グループBの回答の数が増えるように見えます。 回答を均等に分散するには、グループAの回答に重みを追加する必要があります。 これにより、調査の回答がより正確になります。
グループAとグループBの応答を正確に分散するには、加重平均を見つける必要があります。 これを行うには、グループAとグループBの平均応答を計算します。 グループAの回答者数にグループAの平均回答を掛けます。 グループBの回答者数にグループBの平均回答を掛けます。 これら2つを合計し、グループAとBの回答者の総数を割ります。 これにより、調査に重みが付けられ、データを正確に分析できるようになります。