サンプル内のすべてのデータポイントの値を合計します。
この合計をデータポイントの総数で割ります。 これはサンプルの平均値です。
すべてのデータポイントの最小値から平均を引きます。 たとえば、値が3、6、11、2、4の5つのデータポイントのセットでは、平均は5.2、つまり（3 + 6 + 11 + 2 + 4）/ 5 =（26）/ 5 = 5.2。 「2」が最小値なので、2から5.2を引くと-3.2になります。
この値を二乗し、結果を書き留めます。
サンプル全体のすべてのデータポイントについて、手順3と4を繰り返します。
手順4で書き留めたすべての値を合計します。
手順6の合計をデータポイントの総数で割ります。
手順7の結果の平方根を見つけます。 結果は、サンプルの標準偏差になります。
標準偏差をデータポイントの総数の平方根で割ります。 結果は平均の標準誤差と呼ばれます。
間隔を設定する特定のパーセンテージの臨界値または「z」を決定します。 これを行うには、オンラインテーブルにアクセスします（「参考文献」を参照）。
ページの2番目の計算機を下にスクロールして、[間]の横のチェックボックスをオンにします。
[面積]の横のテキストフィールドに、必要なパーセンテージを（10進形式で）入力します。 たとえば、95％の信頼区間が必要な場合は、0.95と入力します。 99％の信頼区間が必要な場合は、0.99と入力します。
「Between」の横に表示される番号を書き留めます。 これは、間隔の重要な値です。
臨界値に平均の標準誤差を掛けます（セクション1、ステップ9で計算）。
信頼区間（平均）を設定するパラメーターから結果を減算します。 これは、信頼区間の「下限」です。
セクション2、ステップ5の結果をパラメーターに追加します。 これは信頼区間の上限です。
シカゴを拠点とするコピーライターであるAndyPasquesiは、自動車（BMW、MINI Cooper、ハーレーダビッドソン）、金融サービス（Ivy Funds、William Blair、T。 Rowe Price、CME Group）、ヘルスケア（Abbott）、消費財（Sony、Motorola、Knoll）のクライアント。 彼はハーバード大学で英語の文学士号を取得していますが、オックスフォードのコンマは気にしません。