昨年のマーチマッドネスの結果からのデータを組み込んだ一連の数学の質問を作成しました。 以下の表は、64シードマッチアップの各ラウンドの結果を示しています。 質問1〜5に答えるためにそれを使用してください。
質問1： 2018年3月の狂気ラウンド64の東、西、中西部、南地域のスコアの平均差はどれくらいですか？
質問2： 2018年3月の狂気ラウンド64の東、西、中西部、南地域のスコアの中央値の違いは何ですか？
質問3： 2018年3月の狂気ラウンド64の東、西、中西部、南地域のスコアの差のIQR（四分位範囲）とは何ですか？
東： 26, 26, 10, 6, 17, 15, 17, 3
西： 19, 18, 14, 4, 8, 2, 4, 13
中西部： 16, 22, 4, 4, 11, 5, 5, 11
南： 20, 15, 26, 21, 5, 2, 4, 10
平均=すべての観測値の合計/観測値の数
東： (26+26+10+6+17+15+17+3)/8 = 15
西： (19+18+14+4+8+2+4+13)/8 = 10.25
中西部： (16+22+4+4+11+5+5+11)/8 = 9.75
南： (20+15+26+21+5+2+4+10)/8 = 12.875
リストの中央値は、数値を昇順で並べてから、中央値を選択することで見つけることができます。 ここでは、値の数が偶数（8）であるため、中央値は2つの中間値の平均、この場合は4番目と5番目の値の平均になります。
\ def \ arraystretch {1.3} \ begin {array} {| c：c：c：c |} \ hline Region＆Q1＆Q3＆IQR \;（Q3-Q1）\\ \ hline East＆9＆19.25＆10。 12 \\ \ hdashline West＆4＆15＆11 \\ \ hdashline Midwest＆4.75＆12.25＆7.5 \\ \ hdashline South＆4.75＆20.25＆15.5 \\ \ hdashline \ end {array}
\ def \ arraystretch {1.3} \ begin {array} {| c：c：c |} \ hline Region＆Q1-1.5 \ times IQR＆Q3 + 1.5 \ times IQR \\ \ hline East＆-6.375 ＆34.625 \\ \ hdashline West＆-12.5＆31.5 \\ \ hdashline Midwest＆-6.5＆23.5 \\ \ hdashline South＆-18.5＆43.5 \\ \ hline \ end {array}
フリースロー： バスケットボールでは、フリースローまたはファウルショットは、フリースローラインの後ろからシュートすることによってポイントを獲得するための反対されない試みです。
各フリースローが独立したイベントであると仮定すると、フリースロー射撃の成功の計算は、二項確率分布によってモデル化できます。 これは、2018年の全国選手権ゲームでプレーヤーが行ったフリースローのデータとその確率です 2017-18シーズンのフリースローを打つ（数字は小数点以下第1位に四捨五入されていることに注意してください） 数）。
\ def \ arraystretch {1.3} \ begin {array} {| c：c |} \ hline \ bold {Players}＆\ bold {Probability} \\ \ hline Moritz \; Wagner＆0.41 \\ \ hdashline Charles \; Matthews ＆ 0.0256 \\ \ hdashline Zavier \; Simpson＆0.375 \\ \ hdashline Muhammad-Ali \; Abdur-Rahkman＆0.393 \\ \ hdashline Jordan \; Poole＆0.8 \\ \ hdashline Eric \; Paschall＆0.32 \\ \ hdashline Omari \; Spellman＆0.49 \\ \ hdashline Mikal \; Bridgers＆0.64 \\ \ hdashline Collin \; Gillespie＆0.41 \\ \ hdashline Donte \; DiVincenzo＆0.2 \ end {array}
\ def \ arraystretch {1.3} \ begin {array} {| c：c |} \ hline \ bold {Players}＆\ bold {Probability} \\ \ hline Moritz \; Wagner＆0.64 \\ \ hdashline Charles \; Matthews ＆ 0.0256 \\ \ hdashline Zavier \; Simpson＆0.125 \\ \ hdashline Muhammad-Ali \; Abdur-Rahkman＆0.066 \\ \ hdashline Jordan \; Poole＆0.8 \\ \ hdashline Eric \; Paschall＆0.16 \\ \ hdashline Omari \; Spellman＆0.49 \\ \ hdashline Mikal \; Bridgers＆0.64 \\ \ hdashline Collin \; Gillespie＆0.41 \\ \ hdashline Donte \; DiVincenzo＆0.001 \\ \ hline \ end {array}
前の質問ではフリースローが行われた順序を気にしなかったので、確率は異なる可能性があります。 ただし、可能な順序が1つしかない場合でも、確率は同じになります。 例えば：