アスリートvs. アルゴリズム:2018年冬季オリンピックの予測と実際の結果の比較

2018年3月9日更新

寄稿者

2018年冬季オリンピックは2月に韓国の平昌で締めくくられました。 25. 17日間の激しい競争の後、ノルウェーは冬季オリンピックの支配を続け、合計39個のメダルを獲得しました。 ノルウェーとドイツはそれぞれ14個の金メダルを獲得しましたが、ドイツは合計31個のメダルで総合2位に落ちました。

2018年冬季オリンピックは2月に韓国の平昌で締めくくられました。 25. 17日間の激しい競争の後、ノルウェーは冬季オリンピックの支配を続け、合計39個のメダルを獲得しました。 ノルウェーとドイツはそれぞれ14個の金メダルを獲得しましたが、ドイツは合計31個のメダルで総合2位に落ちました。

そして、世界中のアスリートが102のイベントで首位を争っている間、Sciencingは独自の競争に参加しました。 私たちは冬季オリンピックの結果を予測するために着手し、いくつかの主要な出版物で首と首を見つけました。

2018年冬季オリンピックは2月に韓国の平昌で締めくくられました。 25. 17日間の激しい競争の後、ノルウェーは冬季オリンピックの支配を続け、合計39個のメダルを獲得しました。 ノルウェーとドイツはそれぞれ14個の金メダルを獲得しましたが、ドイツは合計31個のメダルで総合2位に落ちました。

評価方法

パフォーマンスをよりよく理解するために、結果に貢献したさまざまな要因を見ていきます。 まず、他の出版物がどのように予測を整理したかを見ていきます。 これが私たちが気づいた3つのタイプです:

  • 個々のイベント勝者の予測(AP通信 そして スポーツイラストレイテッド)
  • 全体のメダル表(Gracenote)
  • 総メダル数のみを含む全体的なメダルテーブル(ウォールストリートジャーナル)

次に、さまざまな発行元から提供された予測データに応じて、次の方法でそれらを評価します。

  • 正確な予測:予測された正しいメダリストの数
  • Total Absolute Error(TAE):各メダルタイプカウント間の絶対差の合計。 金、銀、銅メダルの数がそれぞれ与えられている場合、メダルごとにTAEを計算します。 そうでない場合、TAEは総メダル数のみを考慮します。

正確な予測が最良の評価指標を提供し、各メダルタイプのカウントが提供される場合はTAEがそれに続きます。 総メダル数のTAEは、3番目に優れた評価指標です。 これは、TAEの場合、エラーが分散される可能性があるためです。 たとえば、カナダが男性のカーリングでは金メダルを獲得するが、女性のカーリングでは金メダルを獲得しないと予測したとします。 カナダが男性のカーリングを失ったが女性のカーリングで勝った場合でも、全体的な金メダルの数は同じです。

2018年冬季オリンピックは2月に韓国の平昌で締めくくられました。 25. 17日間の激しい競争の後、ノルウェーは冬季オリンピックの支配を続け、合計39個のメダルを獲得しました。 ノルウェーとドイツはそれぞれ14個の金メダルを獲得しましたが、ドイツは合計31個のメダルで総合2位に落ちました。

科学対。 その他の出版物

オリンピックの間、私たちは AP通信 そして スポーツイラストレイテッド、ゲームのかなりの部分のために2位に快適に座っています。 しかし、フィニッシュが悪かったため、予想全体で3位に追いやられ、銅メダルを獲得しました。

最終的なメダルテーブルは次のとおりです。

Gracenote 公開された全体的なメダルの集計予測のみ。 そこで、TAEを使用して結果を比較しました。 すべてのメダルタイプでGracenoteを打ち負かしました。 GracenoteのVMTは、メダルを獲得した2か国、スロベニアとニュージーランドを逃しました。 さまざまなメダルのTAEは次のとおりです。

ウォールストリートジャーナル 公開された全体的な総メダル数の予測のみ。 そこで、TAEを使用して結果を比較しました。 WSJのエラーは私たちのエラーよりも低いです。 彼らのTAEは74で、科学のT​​AEは82でした。

2018年冬季オリンピックは2月に韓国の平昌で締めくくられました。 25. 17日間の激しい競争の後、ノルウェーは冬季オリンピックの支配を続け、合計39個のメダルを獲得しました。 ノルウェーとドイツはそれぞれ14個の金メダルを獲得しましたが、ドイツは合計31個のメダルで総合2位に落ちました。

私たちの予測対。 現実

  • 今年の冬季オリンピックで授与された307個のメダルのうち、正確な全体的なメダリストの予測値は72/307(23.45パーセント)でした。
  • AP通信は最も正しいメダルを予測しましたが、図解されたSciencing andSportsは最も正しい金メダルを持っていました。
  • 各イベントの勝者を予測する際の精度は、すべての予測の中で最も高く、36/102(35.29パーセント)です。
  • 私たちの予測は のみ メダルを獲得した30か国すべてを正確に予測しました。

2018年冬季オリンピックは2月に韓国の平昌で締めくくられました。 25. 17日間の激しい競争の後、ノルウェーは冬季オリンピックの支配を続け、合計39個のメダルを獲得しました。 ノルウェーとドイツはそれぞれ14個の金メダルを獲得しましたが、ドイツは合計31個のメダルで総合2位に落ちました。

注目に値する要因

私たちの全体的な精度の数値はあまり良くないように見えるかもしれませんが、私たちの制御の及ばないいくつかの要因があります。 たとえば、ペナルティのあるイベント(バイアスロンなど)はプロセスを複雑にし、予測不可能なレイヤーを追加します。 チームイベントも結果の予測を困難にします。これは、レギュラーシーズン(予測データの取得元)の国の名簿に、オリンピックの名簿に載っていない選手が含まれている可能性があるためです。

2018年冬季オリンピックは2月に韓国の平昌で締めくくられました。 25. 17日間の激しい競争の後、ノルウェーは冬季オリンピックの支配を続け、合計39個のメダルを獲得しました。 ノルウェーとドイツはそれぞれ14個の金メダルを獲得しましたが、ドイツは合計31個のメダルで総合2位に落ちました。

クイックファクト/オリンピックのハイライト

  • オランダのスピードスケート選手 スベン・クラマー 男子5000m大会で金メダルを獲得。 彼は現在、同じオリンピックイベントで3回優勝した唯一の男性スピードスケート選手です。
  • エステル・レデツカ 1回の冬季オリンピックで2つの異なるスポーツでオリンピックの金メダルを獲得した最初の女性になりました。 チェコのアスリートは主にスノーボーダーですが、その過程でミカエラシフリンのスキー板を借りて、女性のスーパーG決勝に勝ち、世界を驚かせました。 彼女は15日目のスノーボードで平行巨大スラロームを獲得しました。
  • ノルウェーの マリットビョルゲン クロスカントリースキー(30kmマススタート)で金メダルを獲得し、歴史上最も装飾された冬季オリンピックになりました。 平昌で5個のメダルを獲得し、オリンピックでのキャリアを通じて合計15個のメダルを獲得しました。
  • 米国は女子アイスホッケーで金メダルを獲得し、壮大なペナルティショットでカナダを破り、20年ぶりのチーム初の金メダルを獲得しました。
  • アメリカのフィギュアスケート選手 ネイサン・チェン 1つのプログラムで5つの四重極ジャンプを上陸させた最初のフィギュアスケート選手になりました。

2018年冬季オリンピックは2月に韓国の平昌で締めくくられました。 25. 17日間の激しい競争の後、ノルウェーは冬季オリンピックの支配を続け、合計39個のメダルを獲得しました。 ノルウェーとドイツはそれぞれ14個の金メダルを獲得しましたが、ドイツは合計31個のメダルで総合2位に落ちました。

金メダルの予測

これは、4つの出版社によるイベントごとの金メダルの予測です。 同点(ボブスレー2人乗り)の場合、少なくとも1つの予測が正しければ、ポイントが付与されることに注意してください。

関連記事

私のマーチマッドネスブラケットは破産しました。 しかし、プリティもそうです...
数学の狂気の解答用紙
マーチマッドネス予測:あなたが満たすのに役立つ統計...
数学の狂気:数学の質問でバスケットボールの統計を使用する...
スポーツファン対。 データサイエンティスト:NCAAに記入する方法...
これが完璧なマーチマッドネスを手に入れるのがとても難しい理由です...
オーバーンへのラブレター、私の最愛の人の最後の4つのピック
マーチマッドネスについての1つの予測可能なこと? それは...
  • シェア
instagram viewer