Sciencingをフォローしている場合 マーチマッドネス報道、あなたはその統計と 数字は大きな役割を果たします NCAAトーナメントで。
一番良いところ？ スポーツ中心の数学の問題に取り組むために、スポーツマニアである必要はありません。
昨年の結果のデータを組み込んだ数学ワークシートを作成しました。 以下の表は、2018年の64ゲームの各ラウンドのスコアの内訳を示しています。 質問1〜5に答えるためにそれを使用してください。 終わったら、 解答用紙.
クリック ここに 私たちのチームの完全なデータセットを詳しく調べたい場合。
がんばろう！
•••科学
統計に関する質問：
に関する記事をご覧ください 平均、中央値、最頻値 そして 四分位範囲 始める前にブラッシュアップする必要がある場合。
質問1： 2018年3月の狂気ラウンド64の東、西、中西部、南地域のスコアの平均差はどれくらいですか？
質問2： 2018年3月の狂気ラウンド64の東、西、中西部、南地域のスコアの中央値の違いは何ですか？
質問3： 2018年3月の狂気ラウンド64の東、西、中西部、南地域のスコアの差のIQR（四分位範囲）とは何ですか？
質問4： スコアの違いに関して、どの対戦が外れ値でしたか？
質問5： 2018年3月のマッドネスラウンド64で、どの地域がより「競争力」がありましたか？ この質問に答えるためにどの指標を使用しますか：平均または中央値？ どうして？
競争力： 勝ち負けのスコアの差が小さいほど、ゲームは「競争力」があります。 例：2つのゲームの最終スコアが80-70と65-60の場合、私たちの定義によれば、後者のゲームはより「競争力があります」。
確率の質問：
に関する記事をご覧ください 二項確率 復習が必要な場合。
フリースロー： バスケットボールでは、フリースローまたはファウルショットは、フリースローラインの後ろからシュートすることによってポイントを獲得するための反対の試みです。
各フリースローが独立したイベントであると仮定すると、フリースロー射撃の成功の計算は、二項確率分布によってモデル化できます。 これは、2018年の全国選手権ゲームでプレーヤーが行ったフリースローのデータとその確率です 2017-18シーズンのフリースローを打つ（数字は小数点以下第1位に四捨五入されていることに注意してください） 数）。
•••科学
質問1： 各プレーヤーが、試行回数の中で指定された回数のフリースローを成功させる確率を計算します。
これは、同じゲームでのプレーヤーのフリースロー射撃のシーケンスデータです。 1はフリースローが成功したことを意味し、0は失敗したことを意味します。
•••科学
質問2： 上記の正確なシーケンスをヒットする各プレーヤーの確率を計算します。 確率は以前に計算されたものと異なりますか？ どうして？
ボーナス質問
上記の確率数を使用して、次の質問に答えてください。
- フリースローシュートで不運/悪い日を過ごした選手は誰ですか？
- フリースローシュートでラッキー/グッドデイを過ごした選手は誰ですか？
マーチマッドネススピリットを感じていますか？ 私たちをチェックしてください ヒントとコツ 括弧に記入し、予測が非常に難しい理由を読んでください 番狂わせ とを選択します 完璧なブラケット.