実験は予測をテストします。 これらの予測は多くの場合数値です。つまり、科学者がデータを収集すると、数値が特定の方法で分類されることを期待します。 実世界のデータが科学者の予測と正確に一致することはめったにないため、科学者は、観測されたデータの違いが 予想される数は、偶然によるものか、科学者に基...
科学的方法は、科学者が実験を行うために使用する一連のステップで構成されています。 「観察」という言葉は、科学的方法において2つの意味を持っています。 まず、仮説理論につながる世界の科学者の観察があります。 これは科学的方法の最初のステップであり、自然観察または段階的観察の2つの方法で提示できま...
超過確率は、河川や小川の洪水、ハリケーンの嵐などの潜在的な危険の計画に使用されます 急増と干ばつ、貯水池の貯蔵レベルの計画、住宅所有者とコミュニティメンバーへのリスクの提供 評価。 この確率は、特定のレベル以上でそのような危険が発生する可能性を与えます。TL; DR（長すぎる; 読んでいない）...
仮説は、観察された現象の発生の説明として示される理論または命題であり、次のいずれかとして主張されます。 作業仮説と呼ばれる、または確立されたものの代わりに可能性が高いと認められた、調査を導くための暫定的な推測 事実。 科学的仮説は、繰り返し可能な実験によって証明されれば、理論または最終的には自...
統計では、ガウス分布または正規分布を使用して、多くの要因を持つ複雑なシステムを特徴付けます。 スティーブンスティグラーの統計史で説明されているように、アブラームドモアブルはカールフレドリックガウスの名前を冠したディストリビューションを発明しました。 ガウスの貢献は、データを最適な線で近似する際...
統計では、線形数学モデルのパラメータは、線形回帰と呼ばれる方法を使用して実験データから決定できます。 この方法では、実験データを使用して、y = mx + b（直線の標準方程式）の形式の方程式のパラメーターを推定します。 ただし、ほとんどの統計モデルと同様に、モデルはデータと正確に一致しません...
母集団全体（米国の母集団など）を調査できない場合は、ランダムサンプリング手法を使用してより小さなサンプルを取得します。 Slovinの公式により、研究者は母集団を必要な精度でサンプリングできます。 Slovinの公式は、結果の妥当な精度を確保するためにサンプルサイズをどれだけ大きくする必要があ...
バイアスは、実際の値と比較して一貫して高いまたは低い結果につながる体系的なミスによる推定値のエラーです。 バイアスがかかっていることがわかっている推定値の個々のバイアスは、推定値と実際の値の差です。 推定値に偏りがあることがわかっていない場合は、ランダムエラーまたはその他の不正確さが原因である...
統計では、文字「p」は、特定のイベントが発生する確率、または特定のパラメーターが真である確率を示します。 特定の母集団についてですが、母集団が大きい場合、それを直接測定することは非現実的または不可能な場合があります。 別の方法として、統計学者は測定可能なサンプルを取得し、その結果を「p-h...
サンプリングは、ターゲット母集団と呼ばれるより大きなグループからサブグループを選択する調査方法です。 サブグループまたはサンプルが調査されます。 サンプルが正しく選択されている場合、結果を使用してターゲット母集団を表すことができます。 サイズに比例する確率（PPS）は、さまざまなサンプルサイズ...
04 Jul 2021
数学
確率
確率と統計
カイ二乗検定の方法
実験は予測をテストします。 これらの予測は多くの場合数値です。つまり、科学者がデータを収集すると、数値が特定の方法で分類されることを期待します。 実世界のデータが科学者の予測と正確に一致することはめったにないため、科学者は、観測されたデータの違いが 予想される数は、偶然によるものか、科学者に基...
04 Jul 2021
確率と統計
科学的方法における観察の種類
科学的方法は、科学者が実験を行うために使用する一連のステップで構成されています。 「観察」という言葉は、科学的方法において2つの意味を持っています。 まず、仮説理論につながる世界の科学者の観察があります。 これは科学的方法の最初のステップであり、自然観察または段階的観察の2つの方法で提示できま...
04 Jul 2021
数学
確率
確率と統計
超過確率の計算方法
超過確率は、河川や小川の洪水、ハリケーンの嵐などの潜在的な危険の計画に使用されます 急増と干ばつ、貯水池の貯蔵レベルの計画、住宅所有者とコミュニティメンバーへのリスクの提供 評価。 この確率は、特定のレベル以上でそのような危険が発生する可能性を与えます。TL; DR（長すぎる; 読んでいない）...
04 Jul 2021
確率と統計
仮説検定の重要性
仮説は、観察された現象の発生の説明として示される理論または命題であり、次のいずれかとして主張されます。 作業仮説と呼ばれる、または確立されたものの代わりに可能性が高いと認められた、調査を導くための暫定的な推測 事実。 科学的仮説は、繰り返し可能な実験によって証明されれば、理論または最終的には自...
04 Jul 2021
ディストリビューション
数学
確率と統計
ガウス分布とは何ですか？
統計では、ガウス分布または正規分布を使用して、多くの要因を持つ複雑なシステムを特徴付けます。 スティーブンスティグラーの統計史で説明されているように、アブラームドモアブルはカールフレドリックガウスの名前を冠したディストリビューションを発明しました。 ガウスの貢献は、データを最適な線で近似する際...
04 Jul 2021
ディストリビューション
数学
確率と統計
勾配の標準誤差を計算する方法
統計では、線形数学モデルのパラメータは、線形回帰と呼ばれる方法を使用して実験データから決定できます。 この方法では、実験データを使用して、y = mx + b（直線の標準方程式）の形式の方程式のパラメーターを推定します。 ただし、ほとんどの統計モデルと同様に、モデルはデータと正確に一致しません...
04 Jul 2021
数学
平均/中央値/最頻値
確率と統計
スロビンのフォーミュラサンプリング手法
母集団全体（米国の母集団など）を調査できない場合は、ランダムサンプリング手法を使用してより小さなサンプルを取得します。 Slovinの公式により、研究者は母集団を必要な精度でサンプリングできます。 Slovinの公式は、結果の妥当な精度を確保するためにサンプルサイズをどれだけ大きくする必要があ...
04 Jul 2021
数学
平均/中央値/最頻値
確率と統計
バイアスの計算方法
バイアスは、実際の値と比較して一貫して高いまたは低い結果につながる体系的なミスによる推定値のエラーです。 バイアスがかかっていることがわかっている推定値の個々のバイアスは、推定値と実際の値の差です。 推定値に偏りがあることがわかっていない場合は、ランダムエラーまたはその他の不正確さが原因である...
04 Jul 2021
数学
確率
確率と統計
P-hatの計算方法
統計では、文字「p」は、特定のイベントが発生する確率、または特定のパラメーターが真である確率を示します。 特定の母集団についてですが、母集団が大きい場合、それを直接測定することは非現実的または不可能な場合があります。 別の方法として、統計学者は測定可能なサンプルを取得し、その結果を「p-h...
04 Jul 2021
数学
確率
確率と統計
PPSサンプリングとは何ですか？
サンプリングは、ターゲット母集団と呼ばれるより大きなグループからサブグループを選択する調査方法です。 サブグループまたはサンプルが調査されます。 サンプルが正しく選択されている場合、結果を使用してターゲット母集団を表すことができます。 サイズに比例する確率（PPS）は、さまざまなサンプルサイズ...
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