הבנת ההבדל בין שגיאה קבועה לפרופורציונית בניתוח סטטיסטי תאפשר לשרטט כראוי פונקציה. לאחר השלמת גרף ניתן למצוא כל ערך בציר y אם ערך x ידוע ולהיפך.
שגיאה קבועה היא ממוצע של השגיאות בטווח כל הנתונים. ערך x יהיה בלתי תלוי בערך y. לדוגמא, בקנה מידה מודבק תמיד תהיה חריגה מהאפס הקובע אם הפריט הנשקל הוא 100 ק"ג, 600 ק"ג. או בכל מקום בין לבין, ולשגיאה זו אין שום קשר למשקל האובייקט בפועל. הסטייה הממוצעת של מופע יחיד תפחת ככל שמספר המקרים גדל.
שגיאה פרופורציונאלית היא שגיאה שתלויה בכמות השינוי במשתנה ספציפי. כך שהשינוי ב- x קשור ישירות לשינוי ב- y. שינוי זה הוא תמיד כמות שניתנת למדידה, כך ש- x חלקי y תמיד יהיה שווה לאותו קבוע. כמות השגיאה תהיה תמיד אחוז עקבי.
שגיאה בלתי מוגדרת היא שגיאה שאינה קבועה או פרופורציונאלית. שגיאות אלה הן לעתים קרובות תוצאה של הטיה של צופה או מתודולוגיה לא עקבית במהלך ניסוי. שגיאות בלתי מוגדרות יכולות להיות גם סימן לכך שאין שום קשר בין שני הפריטים המושווים. במקרים כאלה חשוב לבחון מחדש את כל ההיבטים של איסוף הנתונים כולל הטיה ניסיונית ומדידות לא עקביות.
שגיאה מתמדת תבוא לידי ביטוי בשינוי יירוט ה- y בתרשים. שגיאה פרופורציונאלית תשנה את שיפוע הקו בגרף. שגיאות לא מוגדרות יגרמו להשפעה של עלילת פיזור על הגרף, מה שהופך את קביעת קו ההתאמה הטובה ביותר לבלתי אפשרית.