גרף הוא תרשים שנועד לייצג נתונים ולתאר קשר. ניתוח גרפים שימושי לקביעת המגמה הכללית, התייחסות תוצאות ניסוי להשערה ולגיבוש השערות לניסויים עתידיים. בעת ניתוח גרפים, חשוב לקבוע מה הגרף מציג ומדוע מידע כזה רלוונטי לניסוי או להקשר של השאלה. ניתן להשתמש ביותר מסוג גרפים אחד לייצוג סט נתונים יחיד.
הבחין בין סוגי הגרפים השונים. הסוגים העיקריים של גרפים הם גרפי תמונות, גרפי עמודות, גרפי קווים וגרשי פיזור. גרף תמונות משתמש בתמונות לייצוג ערכים. תרשימי עמודות משתמשים בסורגים אנכיים או אופקיים כדי לייצג את הערכים. גרפי קו משתמשים בקווים כדי לייצג את הערכים. עלילות פיזור מייצגות את הנתונים עם נקודות, ואז קו המתאים בצורה הטובה ביותר דרך חלק מהנקודות.
קרא את הכותרת והצירים של הגרפים כדי לקבוע איזה סוג נתונים מיוצג. ציר ה- x הוא המשתנה הבלתי תלוי, או זה שניתן לשנות. ציר ה- y הוא המשתנה התלוי, או זה שתלוי במשתנה הבלתי תלוי. לדוגמא, בגרף של גובה צמחי הוורדים בתקופה של שישה שבועות, לציר ה- x יהיו השבועות, ואילו לציר ה- y יהיה הגובה.
קבע את המגמה הכללית של הגרף. בגרף תמונות חפש את הקו עם כמות התמונות הגבוהה ביותר. לקבלת תרשים עמודות, חפש את העמודה הגבוהה ביותר. לקבלת גרף קווים ועלילת פיזור, התבונן בשיפוע הקו. אם הקו מצביע לפינה הימנית העליונה, השיפוע חיובי. אם הקו מצביע לפינה הימנית התחתונה, השיפוע הוא שלילי.
חפש נקודות נתונים שלכאורה אינן מתאימות למגמה הכללית. לא כל קבוצות הנתונים מציגות מגמה מושלמת. בחן נקודות כאלה, ותעד אותן. אם יש פס, נקודה או חלק מהקו שאינם במקום, יתכן והדבר לא יהיה משמעותי מספיק כדי להשפיע על המסקנה כולה.
השתמש בתרשים כדי לחזות קבוצות נתונים עתידיות. לדוגמא, אם בכל אחד מששת השבועות הצמחים יגדלו בגובה ב -2 ס"מ, אז תמשיך במגמה זו בחיזוי. אם הצמח הוא 12 ס"מ בשבוע השישי, אז התחזית בשבוע השביעי תהיה 14 ס"מ.