עקומת הסתברות מצטברת היא ייצוג חזותי של פונקציה חלוקה מצטברת, שהיא ההסתברות שמשתנה יהיה קטן או שווה לערך שצוין. מכיוון שמדובר בפונקציה מצטברת, הפונקציה החלוקה המצטברת היא למעשה סכום ההסתברויות שלמשתנה יהיה אחד מהערכים נמוך מהערך הנקוב. עבור פונקציה עם התפלגות נורמלית, עקומת ההסתברות המצטברת תתחיל ב- 0 ותעלה ל- 1, עם החלק התלול ביותר של העקומה במרכז, המייצג את הנקודה עם הסבירות הגבוהה ביותר עבור פוּנקצִיָה.
רשום את כל הערכים עבור "x". אם "x" הוא פונקציה רציפה, בחר מרווחים עבור "x" ורשום אותם במקום זאת. המרווחים צריכים להיות מרווחים באופן שווה, החל מה- "x" והגבוה ביותר. מרווחים קטנים יותר יובילו לעקומת הסתברות מצטברת חלקה ומדויקת יותר. לדוגמה, תן לערכים של "x" להיות שווה 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 ו -10.
חישב את ההסתברויות עבור כל ערך או מרווח של "x". כל ההסתברויות צריכות להיות בין 0 ל -1. אם ל- "x" יש התפלגות נורמלית, ההסתברויות הגבוהות ביותר יהיו במרכז הטווח וההסתברויות בשני הקצוות יהיו ליד 0. לדוגמא המתחילה בשלב 1, ההסתברויות המתאימות עבור "x" עשויות להיות 0, 0, 0, .05, .25, .4, .25, .05, 0, 0 ו- 0.
חישב את הסכומים המצטברים עבור כל הסתברות של "x". ההסתברות המצטברת לכל ערך של "x" תהיה ההסתברות של אותו "x" בתוספת ההסתברויות של כל "x" קודם. ב בדוגמה זו, ההסתברויות המצטברות בהתאמה עבור "x" יהיו 0, 0, 0, .05, .30, .70, .95, 1.0, 1.0, 1.0 ו- 1.0. אם ל- "x" יש התפלגות נורמלית, הערכים הראשונים תמיד יהיו 0. ללא קשר לסוג ההתפלגות, הערך האחרון של פונקציית ההסתברות המצטברת יהיה 1.
גרף את הנקודות עבור פונקציית ההתפלגות המצטברת. הציר האופקי צריך לכלול את כל הערכים או המרווחים של "x". הציר האנכי צריך לנוע בין 0 ל -1. חבר את הנקודות בצורה חלקה ככל האפשר. אם ל- "x" יש התפלגות נורמלית, העקומה תהיה דומה לצורת "s" מתוחה.