אzמבחן הוא מבחן שלתפוצה רגילה רגילה, עקומה בצורת פעמון עם ממוצע של 0 וסטיית תקן של 1. בדיקות אלו מתעוררות בהליכים סטטיסטיים רבים. אפ-ערך הוא מדד למשמעות הסטטיסטית של תוצאה סטטיסטית. משמעות סטטיסטית עוסקת בשאלה: "אם בכל האוכלוסייה שממנה נלקח מדגם זה, אומדן הפרמטר היה 0, כמה סביר האם תוצאות קיצוניות כמו זו או קיצוניות יותר? "כלומר, היא מספקת בסיס לקבוע אם תצפית על מדגם היא רק תוצאה של אקראי סיכוי (כלומר לקבל את השערת האפס) או האם התערבות במחקר אכן גרמה לאפקט אמיתי (כלומר לדחות את האפס הַשׁעָרָה).
למרות שאתה יכול לחשב אתפערך של אz- ציון ביד, הנוסחה מורכבת ביותר. למרבה המזל, אתה יכול להשתמש ביישום גיליון אלקטרוני כדי לבצע את החישובים שלך במקום זאת.
שלב 1: הזן את ציון ה- Z לתוכנית שלך
פתח את תוכנית הגיליון האלקטרוני והזן אתz-ניקוד מה-z-בדיקה בתא A1. לדוגמא, נניח שאתה משווה את גבהים של גברים לגובה של נשים במדגם של סטודנטים. אם תעשה את הבדיקה על ידי הפחתת גבהים של נשים מגבהים של גברים, ייתכן שיהיה לךz-ציון של 2.5. אם, לעומת זאת, תגרע גבהי גברים מגבהי נשים, ייתכן שיהיה לךz-ציון של -2.5. אלה, למטרות אנליטיות, שוות ערך.
שלב 2: הגדר את רמת החשיבות
החלט אם אתה רוצה אתפ-ערך להיות גבוה מזהz-ציון או נמוך מזהz-ציון. ככל שהערכים המוחלטים של המספרים הללו גבוהים יותר, כך הסיכוי שתוצאותיך יהיו מובהקות סטטיסטית. אם שלךz-ציון הוא שלילי, כמעט בוודאות אתה רוצה שלילי יותרפ-ערך; אם זה חיובי, אתה כמעט בוודאות רוצה חיובי יותרפ-ערך.
שלב 3: חישוב ערך ה- P
בתא B1, הזן = NORM.S.DIST (A1, FALSE) אם אתה רוצה אתפערך ציון זה ומטה; הזן = NORM.S.DIST (A1, TRUE) אם אתה רוצה אתפערך ציון זה ומעלה.
לדוגמא, אם הפחתת את גבהי הנשים מהגברים וקיבלתz= 2.5, enter = NORM.S.DIST (A1, FALSE); אתה אמור לקבל 0.0175. המשמעות היא שאם הגובה הממוצע של כל הגברים במכללה היה זהה לגובה הממוצע של כל נשות המכללה, הסיכוי להגיע לגובה זהzהציון במדגם הוא 0.0175 בלבד, או 1.75 אחוזים.
טיפים
אתה יכול גם לחשב אותם ב- R, SAS, SPSS או בכמה מחשבונים מדעיים.