איזה סוג מדגם משמש להסתברות?

כדי להשיג מידע על אוכלוסיות גדולות, החוקרים משתמשים בארבע שיטות דגימת הסתברות: פשוטות אקראיות, שיטתיות, מרובדות ואשכולות. לכל אדם באוכלוסייה נתונה יש סיכוי ידוע ושווה להיבחר בדגימת הסתברות, והכי חשוב, אנשים נבחרים באופן אקראי.

תאר לעצמך כמה קשה ויקר יהיה לחברה לסקר את כולם בארצות הברית בכל פעם שהיא רוצה לדעת משהו על אמריקאים. אם נוצר מדגם באופן אקראי ולכולם הייתה הזדמנות להשתתף, תוצאות המדגם היו קרובות לתוצאות מפקד האוכלוסין, הסוקר את כולם. דגימת הסתברות היא דרך מכרעת, חוסכת זמן והרבה פחות זולה להשיג מידע מהחברה מאשר מפקד אוכלוסין מכיוון שתוצאותיו יכולות לשקף אוכלוסייה גדולה למרות שהיא סוקרת מספר קטן של אוכלוסיות אֲנָשִׁים. אם מדגם לא נוצר באופן אקראי, שהוא דגימה שאינה סבירות, אין זה סביר שהתוצאות משקפות את כלל האוכלוסייה.

בדגימה אקראית פשוטה, אנשים נבחרים באופן אקראי מרשימת אוכלוסיות מלאה. בדרך כלל כל אדם ומשק בית באוכלוסייה מקבל מספר ומחשב מייצר מספרים אקראיים המציינים את מי שנבחר למדגם. הגרלות הן מדגם אקראי בלבד. כל בעלי הכרטיסים נמצאים בהגרלה, אך רק מעטים נבחרים באופן אקראי.

דגימה שיטתית דומה לדגימה אקראית פשוטה עם הבדל אחד: דפוס לבחירת המשתתפים. לדוגמא, חוקר עשוי להתחיל בנקודה אקראית ולקחת כל שם מאה שהוא ימצא בספר הטלפונים באטלנטה, ג'ורג'יה. שיטת דגימה זו משמשת באופן נרחב לראיונות דואר וטלפון צרכניים.

דגימה מרובדת שימושית כאשר משווים חלקים שונים באוכלוסיה. החוקרים מחלקים או מפלחים את האוכלוסייה באופן רלוונטי לצרכיהם ולוקחים מדגם אקראי פשוט בכל קטע. הקטעים נקראים תת אוכלוסיות או שכבות. אם ברצונך להשוות בין 1,000 נשים וגברים שמרגישים בנוגע לשירותי בריאות, תוכל לפלח או לשכב את האוכלוסייה לפי מין ולבחור באופן אקראי 500 גברים ו -500 נשים. אתה יכול לפלח או לשכב אוכלוסייה בדרכים רבות, כולל גיל, השכלה, הכנסה ומיקום.

דגימת אשכול כוללת שני תהליכים אקראיים. השלב הראשון הוא לחלק את האוכלוסייה לקבוצות ספציפיות ואז לבחור באופן אקראי קבוצות, ולא אנשים ספציפיים. לאחר מכן החוקרים מריצים מדגם אקראי פשוט רק בכל קבוצה שנבחרה. חוקרים משתמשים לעתים קרובות במיקודים או באזורי עיר גדולים כדי ליצור קבוצה.

חוקר אולי ירצה לדעת מה כל האמריקנים מרגישים בנוגע לשירותי בריאות על ידי סקירת 520 אנשים. אם יש לו רשימה של כל אמריקאי ובוחר באופן אקראי 520 אנשים מכל רחבי הארץ, אז זה דגימה אקראית פשוטה. אם במקום זאת הוא מתחיל בנקודה אקראית ברשימה של כל אמריקאי ובוחר כל אדם 700,000, אז זה דגימה שיטתית.

אם הוא מחלק את הרשימה של כל אמריקאי ל -50 מדינות ומשך באופן אקראי 10 אנשים מכל מדינה, אז הוא משתמש בדגימה מרובדת. אם הוא בוחר באופן אקראי 26 מדינות מבין 50 המדינות ואז שואב באופן אקראי 20 אנשים מכל אחת מ -26 המדינות, אז הוא משתמש בדגימת אשכולות.