בסטטיסטיקה מסקנת השערות נוצרות כתשובות סתמיות לשאלות מחקר. בדיקות היפותטיות סטטיסטיות מאפשרות לנו להעריך השערות לגבי פרמטרים של אוכלוסיה על סמך סטטיסטיקה מדגמית. סוג הבדיקה משתנה בהתאם לרמת המדידה של המשתנים המעורבים. אם משערים כי פרמטר אוכלוסייה גדול או פחות מערך כלשהו, משתמשים במבחן חד-זנב. כאשר לא מצוין שום כיוון בהשערת המחקר, נעשה שימוש במבחן דו-זנב. בדיקה דו-זוויתית תראה אם יש הבדל בערכי המשתנים המעורבים או לא.
אסוף את הנתונים עבור פרמטרי האוכלוסייה. קבע אם יש בסיס תיאורטי המציין הפרש כיוון מוגדר לפרמטרים. הבדל שצוין יצוין על ידי הצהרה כי הערך של משתנה אחד גבוה או נמוך מזה של המשתנה האחר. מידע זה מאפשר לך להחליט אם בדיקה דו-זוויתית מתאימה.
הנח הנחות לגבי רמת המדידה של המשתנה, שיטת הדגימה, גודל המדגם ופרמטרי האוכלוסייה. השתמש בהנחות אלה כדי לנסח את ההשערות שלך. ההשערה הראשונה שלך תהיה השערת המחקר שלך, או H1. השערה זו קובעת את ההבדל במשתנים של פרמטר האוכלוסייה. ההשערה השנייה שלך תהיה השערתך האפסית, או H0. השערה זו סותרת את השערת המחקר וקובעת כי אין הבדל בין ממוצע האוכלוסייה לבין ערך מוגדר.
חשב את סטטיסטיקת הבדיקה של אלפא. אלפא היא רמת ההסתברות בה נדחית השערת האפס. האלפא מוגדר בדרך כלל ברמות .05, .01 או .001, כלומר יהיה שולי שגיאה של 5%, 1% או .1%. לבדיקה דו-זוויתית, חלק את ערך האלפא ב- 2 והשווה אותו לסטטיסטיקה Z אם סטיית התקן ידועה או הסטטיסטיקה t אם סטיית התקן אינה ידועה.
בדוק את השערת האפס כדי לקבוע אם יש הבדל בין פרמטר האוכלוסייה. המטרה היא לדחות את השערת האפס על מנת לספק תמיכה להשערת המחקר. כאשר ערך ההסתברות נמוך מהאלפא, אנו דוחים את השערת האפס ותומכים בהשערת המחקר. כאשר ערך ההסתברות גדול מהאלפא, איננו מצליחים לדחות את השערת האפס.