כאשר לא ניתן ללמוד אוכלוסיה שלמה (כמו אוכלוסיית ארצות הברית), לוקחים מדגם קטן יותר בטכניקת דגימה אקראית. הנוסחה של סלובין מאפשרת לחוקר לדגום את האוכלוסייה במידת הדיוק הרצויה. הנוסחה של סלובין נותנת לחוקר מושג כמה גודל המדגם צריך להיות כדי להבטיח דיוק סביר של התוצאות.
TL; DR (ארוך מדי; לא קרא)
הנוסחה של סלובין מספקת את גודל המדגם (נ) תוך שימוש בגודל האוכלוסייה הידוע (נ) וערך השגיאה המקובל (ה). מלא את הנוהערכים לנוסחהנ = נ ÷(1 + Ne2). הערך המתקבל שלנשווה לגודל המדגם שיש להשתמש בו.
מתי להשתמש בפורמולה של סלובין
אם לוקחים מדגם מאוכלוסיה, יש להשתמש בנוסחה כדי לקחת בחשבון את רמות הביטחון ושולי הטעות. כאשר לוקחים דגימות סטטיסטיות, לפעמים ידוע הרבה על אוכלוסייה, לפעמים אפשר לדעת מעט ולפעמים שום דבר לא ידוע בכלל. לדוגמא, אוכלוסייה עשויה להיות מפוזרת כרגיל (למשל, לגבהים, משקולות או מנת משכל), יכולה להיות התפלגות דו-מודאלית (כפי שקורה לעתים קרובות עם ציוני כיתות ב שיעורי מתמטיקה) או אולי אין מידע על אופן התנהגות אוכלוסייה (כגון סטודנטים בקולג 'כדי לקבל את דעתם על איכות התלמיד חַיִים). השתמש בנוסחה של סלובין כאשר לא ידוע דבר על התנהגות האוכלוסייה.
כיצד להשתמש בפורמולה של סלובין
הנוסחה של סלובין כתובה כ:
n = \ frac {N} {1 + Ne ^ 2}
איפהנ= מספר הדגימות,נ= סך האוכלוסייהה= סובלנות לשגיאות.
כדי להשתמש בנוסחה, ראשית להבין את שגיאת הסובלנות. לדוגמא, רמת ביטחון של 95 אחוזים (מתן שגיאת שוליים של 0.05) עשויה להיות מדויקת די, או דיוק הדוק יותר של רמת ביטחון של 98 אחוזים (מרווח שגיאה של 0.02) עשוי להיות נדרש. חבר את גודל האוכלוסייה ואת שולי השגיאה הנדרשים לנוסחה. התוצאה שווה למספר הדגימות הנדרשות להערכת האוכלוסייה.
לדוגמא, נניח כי יש לסקר קבוצה של 1,000 עובדי ממשל עירוניים כדי לגלות אילו כלים מתאימים ביותר לעבודתם. עבור סקר זה מרווח הטעות של 0.05 נחשב למדוייק דיו. בעזרת הנוסחה של סלובין, גודל הסקר המדגם הנדרש שווה:
n = \ frac {1000} {1 + 1000 × 0.05 × 0.05} = 286
לכן הסקר צריך לכלול 286 עובדים.
מגבלות הפורמולה של סלובין
הנוסחה של סלובין מחשבת את מספר הדגימות הנדרשות כאשר האוכלוסייה גדולה מכדי לדגום ישירות כל חבר. הנוסחה של סלובין פועלת לדגימה אקראית פשוטה. אם לאוכלוסייה שיש לדגום יש תת-קבוצות ברורות, ניתן להחיל את הנוסחה של סלובין על כל קבוצה נפרדת במקום על כל הקבוצה. שקול את בעיית הדוגמה. אם כל 1,000 העובדים עובדים במשרדים, סביר להניח שתוצאות הסקר משקפות את צרכי הקבוצה כולה. אם במקום זאת, 700 מהעובדים עובדים במשרדים ואילו 300 האחרים מבצעים עבודות תחזוקה, הצרכים שלהם יהיו שונים. במקרה זה, סקר יחיד לא יכול לספק את הנתונים הנדרשים ואילו דגימה של כל קבוצה תספק תוצאות מדויקות יותר.