מקדם הגמא הוא מדד ליחס בין שני משתנים סדירים. אלה יכולים להיות רציפים (כגון גיל ומשקל) או בדידים (כגון "אף אחד", "קצת", "כמה", "הרבה"). גאמה היא סוג אחד של מדד מתאם, אך בניגוד למקדם פירסון הידוע יותר (שכותרתו לעיתים קרובות) r), גמא לא מושפעת מאוד מחריגים (נקודות חריגות ביותר, כמו ילד בן 10 ששוקל 200 פאונד). מקדם הגמא עוסק היטב בנתונים שיש להם קשרים רבים.
קבע אם הגמא היא מעל לאפס, מתחת לאפס או קרוב לאפס. גמא מתחת לאפס פירושה קשר שלילי או הפוך; כלומר, כשדבר אחד עולה, השני יורד. לדוגמא, אם היית שואל אנשים על "הסכמה עם אובמה" ו"הסכם עם מסיבת התה ", היית מצפה למערכת יחסים שלילית. גמא מעל לאפס פירושה מערכת יחסים חיובית; כאשר משתנה אחד עולה, השני עולה, למשל, "הסכמה עם אובמה" ו"הסיכוי להצביע לאובמה בשנת 2012 "). גמא ליד אפס פירושה מעט מאוד יחסים (למשל "הסכמה עם אובמה" ו"העדפה של כלב מול חתול ").
קבעו את חוזק הקשר. גמא, כמו מקדמי מתאם אחרים, נע בין -1 ל -1. -1 ו- +1 כל אחד מציין קשרים מושלמים. שום קשר לא מסומן על ידי 0. כמה רחוק מ- 0 גמא צריך להיות כדי להיחשב "חזק" או "בינוני" משתנה לפי תחום המחקר.
פרש את הגמא כפרופורציה. אתה יכול גם לפרש גאמא כשיעור זוגות הדרגות המסכימים בדירוג מכל הזוגות האפשריים. כלומר, אם גמא = +1, המשמעות היא שכל אדם במחקר שלך מסכים בדיוק לגבי האופן שבו הוא מדרג את שני המשתנים. לדוגמא, פירוש הדבר שכל אדם שאמר "מסכים בחומרה רבה" לגבי אובמה אמר גם הוא "סביר מאוד" להצביע עבורו בשנת 2012, וכן הלאה לכל דרגה.