מהן בדיקות פרמטריות ולא פרמטריות?

בסטטיסטיקה מתודולוגיות פרמטריות ולא פרמטריות מתייחסות לאלה שבהן למערכת נתונים יש נורמלי לעומת. התפלגות לא נורמלית, בהתאמה. מבחנים פרמטריים מניחים הנחות מסוימות לגבי מערך נתונים; כלומר, הנתונים נלקחים מאוכלוסייה עם התפלגות ספציפית (נורמלית). מבחנים שאינם פרמטריים מניחים פחות הנחות לגבי מערך הנתונים. רוב השיטות הסטטיסטיות האלמנטריות הן פרמטריות, ובמבחנים הפרמטריים יש בדרך כלל כוח סטטיסטי גבוה יותר. אם לא ניתן להניח את ההנחות הדרושות לגבי מערך נתונים, ניתן להשתמש במבחנים שאינם פרמטריים. כאן, תוצג בפניך שני מבחנים סטטיסטיים פרמטריים ושניים.

•••תמונות X מותג / תמונות X מותג / תמונות Getty

נעשה שימוש במבחן t להשוואה בין האמצעים של שתי מערכי נתונים, כאשר הנתונים מופצים בדרך כלל. שתי קבוצות הנתונים חייבות להיות עצמאיות זו מזו. הנתון t שווה להבדל בין אמצעי הקבוצה חלקי השגיאה הסטנדרטית של ההבדל בין אמצעי הקבוצה.

•••Thinkstock Images / Comstock / Getty Images

שיטה פרמטרית נפוצה למדידת מתאם בין שני משתנים היא מתאם פירסון-מוצר-רגע. שני המשתנים, x ו- y, חייבים להיות מפוזרים כרגיל. מחשבים את האמצעים והשונות של המשתנים. לאחר מכן, ניתן לחשב את המתאם כמשותף בין שני המשתנים חלקי תוצר סטיות התקן שלהם.

•••Goodshoot / Goodshoot / Getty Images

מקדם המתאם של Spearman Rank דומה למקדם פירסון, אך משתמשים בו כאשר הנתונים הם סדירים (בדרך כלל נתונים קטגוריים, נקבע למיקום בסולם כלשהו) ולא למרווח (נתונים שנמדדו לאורך קנה מידה בו כל נקודות הנתונים שוות מאחת אַחֵר). בדיקה זו למעשה פועלת באותה צורה כמו מבחן המתאם פירסון, ראשית רק יש לדרג את הנתונים.

•••ג'ון פוקס / סטוקבייט / Getty Images

מבחן מאן וויטני משמש להשוואת האמצעים בין שתי קבוצות של נתונים סדירים (ולכן, לא פרמטריים). הסטטיסטיקה של מאן וויטני (U) מחושבת על ידי הצבת כל הנתונים (ציונים) לסדר דרגות. לאחר מכן, U הוא סכום המספרים של ציונים מקבוצת הניסוי שהם פחות מכל אחת מקבוצת הביקורת.