מקדם המתאם, או r, תמיד נופל בין -1 ל -1 ומעריך את הקשר הליניארי בין שתי קבוצות של נקודות נתונים כגון x ו- y. ניתן לחשב את מקדם המתאם על ידי חלוקת הסכום המתוקן המדגם, או S, של ריבועים עבור (x פעמים y) על ידי השורש הריבועי של הסכום המתוקן המדגם של x2 פעמים y2. בצורה משוואת, פירוש הדבר: Sxy / [√ (Sxx * Syy)].
אתה מפיק את S על ידי הריבוע של סכום נקודות הנתונים שלך, מחלק את מספר נקודות הנתונים הכוללות ואז מפחית ערך זה מסכום נקודות הנתונים בריבוע. לדוגמה, בהינתן קבוצה של x נקודות נתונים: 3, 5, 7 ו 9, היית מחשב את ערך Sxx על ידי ריבוע ראשון של כל נקודה ואז הוספת ריבועים אלה יחד, מה שמביא ל 164. לאחר מכן גרע מערך זה את הסכום בריבוע של נקודות נתונים אלה חלקי מספר נקודות הנתונים, או (24 * 24) / 4, השווה ל 144. התוצאה היא Sxx = 20. בהינתן קבוצה של נקודות נתונים y: 2, 4, 6 ו- 10, תמשיך באותה הדרך לחישוב Syy = 156 - [(22 * 22) / 4], ששווה 35 ו- Sxy = 158 - [(24 * 22) / 4], ששווה 26.
לאחר מכן תוכל לחבר את הערכים שהוקמו עבור Sxx, Syy ו- Sxy למשוואה Sxy / [√ (Sxx * Syy)]. באמצעות הערכים לעיל, התוצאה היא 26 / [√ (20 * 35)], ששווה 0.983. מכיוון שערך זה קרוב מאוד ל -1, הוא מצביע על קשר לינארי חזק בין שתי מערכי הנתונים הללו.