הערך "החציוני" של סדרת מספרים מתייחס למספר האמצעי כאשר כל הנתונים מסודרים ברצף. חישובים חציוניים מושפעים פחות מחריגים מאשר החישוב הממוצע הרגיל. חריגים הם מדידות קיצוניות החורגות מאוד מכל המספרים האחרים, כך שבמקרים בהם אחד או יותר חריגים יעיקו את הממוצע הסטנדרטי, ניתן להשתמש בערכים חציוניים, מכיוון שהם מתנגדים לחריגים הֲטָיָה. ככל שנוספים נתונים נוספים, החציון עשוי להשתנות, אך בדרך כלל הוא לא ישתנה באופן דרמטי כממוצע.
הזמינו את סדרת המספרים מהקטן לגדול ביותר. לדוגמה, נניח שהיו לך המספרים 5, 8, 1, 3, 155, 7, 7, 6, 7, 8. היית מסדר אותם כ- 1, 3, 5, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 155.
חפש את המספר האמצעי. אם ישנם שני מספרים אמצעיים, כמו במקרה של מספר זוגי של נקודות נתונים, היית לוקח את הממוצע של שני המספרים האמצעיים. בדוגמה המספרים האמצעיים הם 6 ו -7. מכיוון שהממוצע של שני מספרים הוא הסכום חלקי 2, אתה משיג ערך חציוני של 6.5.
שים לב שהממוצע של מערך הנתונים כולו יהיה 20.5, כך שתוכל לראות את ההבדל שלוקח החציון יכול לעשות. הנתון 155 הוא חריג, שאינו תואם כלל את שאר המספרים. אז חציון מספק מדד טוב יותר מהממוצע במקרה זה.
המשך להוסיף מספרים ברצף ככל שאתה רוכש אותם. להמשך הדוגמה, נניח שמדדת חמש נקודות נתונים חדשות כ- 1, 8, 7, 9, 205. פשוט הוסף אותם לרשימה שלך, כך שתקרא 1, 1, 3, 5, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 8, 8, 9, 155, 205.
מצא את המספר החציוני החדש, בדיוק כמו שעשית בעבר. בדוגמה יש 15 נקודות נתונים, כך שאתה פשוט מוצא את האמצעית, שהיא "7".
אם היית משתמש בממוצע, היית מחשב 29, וזה שוב מרווח משמעותי מכל אחת מנקודות הנתונים.
מחסרים את החישוב החציוני החדש מהחציון הישן כדי לחשב את השינוי בערכים החציוניים. בדוגמה, החישוב יהיה 7.0 פחות 6.5, מה שאומר לך שהחציון השתנה ב 0.5.
אם היית מחשב ממוצע, השינוי היה 8.5, שהוא קפיצה די גדולה, וכנראה לא מוצדק.