כיצד לחשב הטיה

הטיה היא הטעות באומדנים עקב טעויות שיטתיות המביאות לתוצאות גבוהות או נמוכות באופן עקבי בהשוואה לערכים בפועל. ההטיה האינדיבידואלית של אומדן הידוע כמוטה היא ההבדל בין הערכים המשוערים לפועלים. אם לא ידוע שההערכה מוטה, ההבדל יכול להיות גם בגלל שגיאה אקראית או אי דיוקים אחרים. בניגוד להטיה, שתמיד פועלת בכיוון אחד, שגיאות אלה יכולות להיות חיוביות או שליליות.

כדי לחשב את ההטיה של שיטה בה משתמשים בהערכות רבות, מצא את השגיאות על ידי הפחתת כל אומדן מהערך בפועל או שנצפה. הוסף את כל השגיאות וחלק לפי מספר ההערכות כדי לקבל את ההטיה. אם השגיאות מסתכמות באפס, ההערכות לא היו משוחדות והשיטה מספקת תוצאות לא משוחדות. אם האומדנים מוטים, יתכן ויהיה אפשר למצוא את מקור ההטיה, ולבטל אותה כדי לשפר את השיטה.

TL; DR (ארוך מדי; לא קרא)

חישוב הטיה על ידי מציאת ההבדל בין אומדן לערך בפועל. כדי למצוא את הטיה של שיטה, בצע הערכות רבות והוסף את השגיאות בכל אומדן בהשוואה לערך האמיתי. חלוקה במספר האומדנים נותנת את ההטיה של השיטה. בסטטיסטיקה, יתכנו הערכות רבות למציאת ערך יחיד. הטיה היא ההפרש בין הממוצע של הערכות אלה לבין הערך בפועל.

כאשר האומדנים מוטים הם טועים באופן עקבי בכיוון אחד עקב טעויות במערכת המשמשת לאומדנים. לדוגמא, תחזית מזג אוויר עשויה לחזות באופן עקבי טמפרטורות גבוהות מאלה שנצפו בפועל. התחזית מוטה, ואיפשהו במערכת יש טעות שנותנת אומדן גבוה מדי. אם שיטת התחזית אינה מוטה, היא עדיין עשויה לחזות טמפרטורות שאינן נכונות, אך הטמפרטורות השגויות לעיתים יהיו גבוהות ולעתים נמוכות מהטמפרטורות שנצפו.

הטיה סטטיסטית פועלת באותו אופן אך בדרך כלל מבוססת על מספר רב של אומדנים, סקרים או תחזיות. ניתן לייצג תוצאות אלה בצורה גרפית בעקומת התפלגות וההטיה היא ההפרש בין ממוצע ההתפלגות לבין הערך בפועל. אם יש הטיה, תמיד יהיה הבדל למרות שחלק מההערכות האישיות עשויות ליפול משני צדי הערך בפועל.

דוגמה להטיה היא חברת סקרים שמפעילה משאלים במהלך מערכות בחירות, אך הסקר שלהם תוצאות מעריכות באופן עקבי את התוצאות של מפלגה פוליטית אחת בהשוואה לבחירות בפועל תוצאות. ניתן לחשב את ההטיה לכל בחירה על ידי הפחתת התוצאה בפועל מחיזוי הסקר. ניתן לחשב את ההטיה הממוצעת של שיטת הסקרים בה נעשה שימוש על ידי מציאת הממוצע של השגיאות האישיות. אם ההטיה גדולה ועקבית, חברת הסקרים יכולה לנסות לברר מדוע השיטה שלהם מוטה.

הטיה יכולה להגיע משני מקורות עיקריים. או שמבחר המשתתפים לסקר מוטה, או שההטיה נובעת מפרשנות המידע שהתקבל מהמשתתפים. לדוגמא, סקרים באינטרנט מוטים מטבעם מכיוון שמשתתפי הסקרים שממלאים את טפסי האינטרנט אינם מייצגים את כלל האוכלוסייה. זוהי הטיה של בחירה.

חברות הסקרים מודעות להטיות הבחירה הזו ומפצות על ידי התאמת המספרים. אם התוצאות עדיין מוטות, מדובר בהטיה במידע מכיוון שהחברות לא פירשו את המידע כהלכה. בכל המקרים הללו, חישוב הטיה מראה עד כמה הערכים המשוערים שימושיים ומתי השיטות זקוקות להתאמה.