דרגות חופש (DF) היא משוואה מתמטית המשמשת במכניקה, פיזיקה, כימיה וסטטיסטיקה. היישום הסטטיסטי של דרגות חופש הוא רחב למדי וסטודנטים יכולים לצפות שיהיו להם צורך לחשב דרגות חופש בשלב מוקדם במהלך הלימודים הסטטיסטיים. חישוב מדויק של דרגות החופש שיש לך במשוואה הוא חיוני מכיוון שמספר המעלות מאפשר לך לדעת כמה ערכים בחישוב הסופי מורשים להשתנות. מכיוון שסטטיסטיקה מנסה להיות מדויקים ככל האפשר, חישובי דרגות החופש נעשים לעיתים קרובות ותורמים לתוקף התוצאה שלך. שימושים מעשיים בדרגות חופש עשויים לכלול ניתוח סטטיסטי של עמדות בייסבול.
קבע איזה סוג של בדיקה סטטיסטית אתה צריך לבצע. גם מבחני t וגם מבחני צ'י בריבוע משתמשים בדרגות חופש ויש להם טבלאות שונות של חופש. נעשה שימוש במבחני T כאשר באוכלוסיה או במדגם יש משתנים מובחנים או נפרדים. בעולם הפיננסי, משתנה דיסקרטי אחד הוא כל מחיר מניה מכיוון שהוא לא משתנה כל הזמן. במקום זאת, משתנה דיסקרטי בשוק המניות משתנה רק כאשר מתרחשת עסקה. לעומת זאת, משתנה רציף הוא דבר שיש לו ערך בכל עת. לדוגמא, פליטת אור או צליל נחשבים שניהם למשתנים רציפים. נעשה שימוש במבחני צ'י בריבוע כאשר באוכלוסיה או במדגם יש משתנים רציפים. שתי הבדיקות מניחות אוכלוסיה רגילה או התפלגות מדגמית של הנתונים.
אם אתה מתקשה להבין מה המשמעות של דרגות חופש במערכת הנתונים שלך, דמיין טבלה שניים-שניים שבהם סכום המספרים בכל שורה ועמודה חייב להיות שווה ל -100. אם היית מכיר את הערכים של שלושה מהתאים היית יודע גם את הערך של הרביעי. בדוגמה זו יהיו לך דרגות חופש N-1 או שלוש דרגות חופש (4-1 = 3).
זהה כמה משתנים עצמאיים יש לך באוכלוסיה או במדגם שלך. אם יש לך אוכלוסיית מדגם של N ערכים אקראיים אז למשוואה יש N דרגות חופש. אם מערך הנתונים שלך דרש ממך להפחית את הממוצע מכל נקודת נתונים - כמו במבחן צ'י בריבוע - אז תהיה לך N-1 דרגות חופש.
חפש את הערכים הקריטיים עבור המשוואה שלך באמצעות טבלת ערכים קריטית. הכרת דרגות החופש של אוכלוסייה או מדגם אינה נותנת לך תובנה רבה כשלעצמה. בהמשך לדוגמא העולמית הפיננסית, ניתן להגדיר אלפא כתנועה פנימית של מניה ספציפית הסירה את ההשפעה הכוללת של השוק. במקום זאת, דרגות החופש הנכונות והאלפא שבחרת יחד נותנים לך ערך קריטי. ערך זה מאפשר לך לקבוע את המשמעות הסטטיסטית של התוצאות שלך.