החשיבות של בדיקת השערה

השערה היא תיאוריה או הצעה המוגדרת כהסבר להתרחשותה של תופעה כלשהי שנצפתה. השערה זמנית להנחיית חקירה, הנקראת היפותזת עבודה, או שהתקבלה כסבירה ביותר במקום הקבועים עובדות. השערה מדעית יכולה להפוך לתיאוריה או בסופו של דבר לחוק טבע אם היא מוכחת על ידי ניסויים חוזרים. בדיקת השערה נפוצה בסטטיסטיקה כשיטה לקבלת החלטות באמצעות נתונים. במילים אחרות, בדיקת השערה מנסה לקבוע אם התצפית שלך על תופעה כלשהי עשויה להתרחש באמת על סמך נתונים סטטיסטיים.

בדיקות השערות סטטיסטיות, הנקראות גם ניתוח נתונים מאשר, משמשות לעתים קרובות כדי להחליט אם תוצאות הניסוי מכילות מספיק מידע כדי להטיל ספק בחוכמה המקובלת. לדוגמא, בתקופה מסוימת סברו שאנשים מגזעים או צבעים מסוימים הם בעלי אינטליגנציה נחותה בהשוואה לקווקזים. הועלתה השערה לפיה אינטליגנציה אינה מבוססת על גזע או צבע. אנשים מגזעים, צבעים ותרבויות שונים קיבלו מבחני אינטליגנציה והנתונים נותחו. בדיקת השערות סטטיסטיות הוכיחו אז שהתוצאות היו מובהקות סטטיסטית בכך שמדידות האינטליגנציה הדומות בין הגזעים אינן טעות מדגם בלבד.

לפני שאתה בודק תופעות, אתה מגדיר השערה לגבי מה שקורה. ההשערה או הניחוש שלך לגבי המתרחש עשויים להיות שקבוצות מסוימות שונות זו מזו, או זו אינטליגנציה אינה מתואמת עם צבע העור, או שלטיפול כלשהו יש השפעה על מדד התוצאה דוגמאות. מכאן, ישנן שתי אפשרויות: "השערת אפס" ששום דבר לא קרה, או שלא היו הבדלים, או שום סיבה ותוצאה; או שאתה צודק בתיאוריה שלך, שכותרתה "ההשערה האלטרנטיבית". בקיצור, כשאתה בודק א השערה סטטיסטית, אתה מנסה לראות אם קרה משהו ומשווה את האפשרות ששום דבר קרה. באופן מבלבל, אתה מנסה להפריך ששום דבר לא קרה. אם אתה מפריך שלא קרה כלום, אתה יכול להסיק שמשהו קרה.

על פי המחלקה לסטטיסטיקה של אוניברסיטת סן חוזה, בדיקת השערה היא אחד המושגים החשובים ביותר בסטטיסטיקה משום שכך אתה מחליט אם משהו באמת קרה, או אם לטיפולים מסוימים יש השפעות חיוביות, או שקבוצות שונות זו מזו או אם משתנה אחד מנבא אַחֵר. בקיצור, אתה רוצה להוכיח אם הנתונים שלך הם מובהקים סטטיסטית ולא סביר שהם התרחשו במקרה בלבד. למעשה, מבחן השערה הוא מבחן של משמעות.

לאחר איסוף הסטטיסטיקה ובדיקת ההשערה שלך מול הסבירות למקרה, אתה מסיק את המסקנה הסופית שלך. אם אתה דוחה את השערת האפס, אתה טוען שהתוצאה שלך משמעותית סטטיסטית וכי היא לא קרתה במקרה או במקרה. ככזו, התוצאה מוכיחה את ההשערה האלטרנטיבית. אם אינך מצליח לדחות את השערת האפס, עליך להסיק שלא מצאת השפעה או הבדל במחקרך. שיטה זו היא כמה תרופות תרופתיות ונהלים רפואיים נבדקים.