אם אתה עובד עם סטטיסטיקה, תוכל להשתמש בהיסטוגרמות כדי לספק סיכום חזותי של אוסף מספרים. היסטוגרמה דומה קצת לתרשים עמודות המשתמש בסדרת עמודות אנכיות זו לצד זו כדי להציג את התפלגות הנתונים. כדי ליצור היסטוגרמה, תחילה ממיין את הנתונים שלך ב"פחים "ואז סופר את מספר נקודות הנתונים בכל סל. גובה כל עמודה בהיסטוגרמה הוא פרופורציונלי למספר נקודות הנתונים שהסל שלה מכיל. בחירת המספר הנכון של פחים תעניק לך היסטוגרמה אופטימלית.
חשב את הערך של שורש הקוביה של מספר נקודות הנתונים שירכיבו את ההיסטוגרמה שלך. לדוגמא, אם אתה מכין היסטוגרמה בגובה 200 איש, היית לוקח את שורש הקוביה 200, שהוא 5.848. לרוב המחשבונים המדעיים תהיה פונקציית שורש קוביה בה תוכלו להשתמש לביצוע חישוב זה.
קח את ההפך של הערך שזה עתה חישבת. לשם כך תוכלו לחלק את הערך ל- 1 או להשתמש במקש "1 / x" במחשבון מדעי. ההפך של 5.848 הוא 1 / 5.848 = 0.171.
הכפל את הערך החדש שלך בסטיית התקן של מערך הנתונים שלך. סטיית התקן היא מדד לכמות השונות בסדרת מספרים. אתה יכול להשתמש במחשבון עם פונקציות סטטיסטיות כדי לחשב את המספר הזה עבור הנתונים שלך או לחשב אותו באופן ידני. כדי לעשות את זה האחרון, קבע את ממוצע נקודות הנתונים שלך; להבין כמה רחוק כל נקודת נתונים מהממוצע; מרובע כל אחד מההבדלים הללו ואז ממוצע אותם; ואז קח את השורש הריבועי של המספר הזה. לדוגמא, אם סטיית התקן של נתוני הגובה שלך הייתה 2.8 אינץ ', היית מחשב 2.8 x 0.171 = 0.479.
הכפל את המספר שהפקת זה עתה ב -3.49. הערך 3.49 הוא קבוע שמקורו בתיאוריה הסטטיסטית, והתוצאה של חישוב זה היא רוחב הפח שעליך להשתמש בו כדי לבנות היסטוגרמה של הנתונים שלך. במקרה של דוגמת הגובה, היית מחשב 3.49 x 0.479 = 1.7 אינץ '. משמעות הדבר היא שאם הגובה הנמוך ביותר שלך היה 5 מטר, הפח הראשון שלך היה משתרע על 5 מטר עד 5 מטר 1.7 אינץ '. גובה העמודה לפח זה יהיה תלוי בכמה מתוך 200 הגבהים הנמדדים שלך היו בטווח זה. הפח הבא יהיה מ- 5 מטר 1.7 אינץ 'ועד 5 מטר 3.4 אינץ', וכן הלאה.
