Un histogramme est une présentation graphique de données. Alors que les mêmes informations peuvent être présentées sous forme de tableau, un histogramme permet d'identifier plus facilement les différentes données, la fréquence de leur occurrence et les catégories. Il a deux axes, l'un horizontal et l'autre vertical. Un autre nom pour un histogramme est un graphique à barres.
Synopsis général
L'objectif général d'un histogramme est de présenter un résumé facilement compréhensible de certaines données; il peut s'agir de presque n'importe quel type de données. Les données écrites sont transposées sur un graphique à blocs verticaux; le nombre de blocs dépend des catégories de données collectées. Par exemple, si vous mesurez la fréquence de quelque chose qui se produit au cours d'une semaine, vous auriez sept sections le long de la ligne horizontale. La ligne verticale comporte des chiffres indiquant le nombre de fois où l'événement s'est produit.
Objectif statistique
En utilisant les données présentées dans l'histogramme, vous pouvez déterminer des informations statistiques. Cela inclut la valeur moyenne – la moyenne sur tous les blocs; la valeur maximale – le bloc le plus élevé; et la valeur minimale – le bloc le plus bas. Le nombre de blocs détermine le nombre d'éléments que vous mesurez, comme les mois d'une année. Le haut de chaque bloc s'aligne sur un nombre sur la ligne verticale et peut déterminer la fréquence.
Les tendances
Les histogrammes suivent les tendances. Par exemple, si vous avez divisé la ligne horizontale en 12 sections représentant janvier à décembre et la ligne verticale est divisée en températures, vous pouvez voir la tendance des températures pendant l'année. Un autre exemple est d'avoir des sections sur la ligne horizontale représentant les années et la ligne verticale représentant le revenu du ménage. Au fur et à mesure que les données sur le revenu sont placées sur l'histogramme, vous voyez une tendance.
Diffusion des données
Il existe plusieurs types courants d'histogrammes, basés sur la distribution des données. Le terme « normal » est appliqué lorsque la forme de l'histogramme augmente jusqu'à atteindre le bloc central, puis retombe. « Falaise » peut être appliqué à un histogramme lorsque le premier bloc est le plus haut et que la hauteur de chaque bloc suivant est plus courte que le précédent. « Skewed » s'applique lorsque les blocs montent, puis tombent, avant d'atteindre le centre des blocs, tandis qu'un « plateau » est un histogramme qui a généralement des blocs hauts de hauteur similaire.
Faiblesses
Les histogrammes ont de nombreux avantages, mais il y a deux faiblesses. Un histogramme peut présenter des données trompeuses. Par exemple, l'utilisation d'un trop grand nombre de blocs peut rendre l'analyse difficile, tandis que trop peu peut laisser de côté des données importantes. Les histogrammes sont basés sur deux ensembles de données, mais pour analyser certains types de données statistiques, plus de deux ensembles de données sont nécessaires. Par exemple, les blocs peuvent indiquer le nombre de mois dans une année et la ligne verticale, le nombre d'étudiants fréquentant l'université chaque mois. Cependant, il ne vous indique pas le nombre d'étudiants et d'étudiantes.