Un spectromètre analyse la lumière absorbée par un échantillon, puis utilise cette information comme une empreinte chimique pour identifier les molécules présentes dans l'échantillon. Les spectromètres sont utilisés pour surveiller la pollution, identifier les problèmes médicaux et optimiser la fabrication des matériaux. Les spectromètres traditionnels le font en envoyant une longueur d'onde à la fois à travers un échantillon. Les spectromètres infrarouges à transformée de Fourier (FTIR) effectuent le même travail beaucoup plus rapidement en envoyant simultanément de nombreuses longueurs d'onde de lumière à travers l'échantillon. Pour effectuer des mesures quantitatives précises, un spectromètre doit être étalonné.
Soustraire le fond. Chaque instrument a ses propres caractéristiques de mesure qui changent avec le temps, la température et l'environnement ambiant. Prenez une mesure sans rien dans le compartiment échantillon et stockez-la comme arrière-plan. Le spectromètre soustraira automatiquement le bruit de fond des mesures ultérieures.
Utilisez la source d'étalonnage interne. De nombreux spectromètres FTIR ont une source interne à spectre fixe utilisée pour les étalonnages internes. La routine d'étalonnage interne déterminera automatiquement toutes les corrections et les appliquera à la sortie du détecteur.
Insérez un étalon d'étalonnage dans le compartiment à échantillon et effectuez une mesure. L'étalon d'étalonnage est un composé connu avec une concentration connue. Idéalement, votre étalon d'étalonnage aura des caractéristiques spectrales dans la même région que votre inconnue. Consultez le National Institute of Standards and Technology pour obtenir des informations ainsi que les matériaux de référence standard (SRM) pour gaz, liquides ou solides.
Effectuez une analyse de régression pour développer une équation représentant la réponse du détecteur en fonction de la concentration de l'étalon d'étalonnage. Par exemple, vos mesures afficheront quelque chose comme ceci: votre détecteur mesure 70 points à un certain nombre d'onde lorsque la concentration est de 100 parties par million (ppm), 40 comptes à 200 ppm et 10 comptes à 300 ppm. Une analyse de régression montrerait que le nombre de comptes est de 100 - 0,3 * concentration en ppm. En pratique, tout cela sera fait par le même progiciel que vous utilisez pour analyser vos données.