L'analyse factorielle est une technique de réduction et d'analyse de données statistiques qui s'efforce d'expliquer les corrélations entre plusieurs résultats à la suite d'une ou plusieurs explications sous-jacentes, ou facteurs. La technique implique la réduction des données, car elle tente de représenter un ensemble de variables par un plus petit nombre.
Une fonction
L'analyse factorielle tente de découvrir les facteurs inexpliqués qui influencent la co-variation entre plusieurs observations. Ces facteurs représentent des concepts sous-jacents qui ne peuvent être mesurés adéquatement par une seule variable. Par exemple, diverses mesures des attitudes politiques peuvent être influencées par un ou plusieurs facteurs sous-jacents.
Importance
L'analyse factorielle est particulièrement populaire dans la recherche par sondage, dans laquelle les réponses à chaque question représentent un résultat. Étant donné que plusieurs questions sont souvent liées, des facteurs sous-jacents peuvent influencer les réponses des sujets.
Considérations
Étant donné que le but de l'analyse factorielle est de découvrir les facteurs sous-jacents qui expliquent les corrélations entre plusieurs résultats, il est important que les variables étudiées soient au moins quelque peu corrélées; sinon, l'analyse factorielle n'est pas une technique analytique appropriée.
Avertissement
L'analyse factorielle nécessite l'utilisation d'un ordinateur, généralement avec un logiciel statistique, tel que SAS ou SPSS. Le tableur Excel ne peut pas effectuer d'analyse factorielle sans un programme qui étend ses capacités statistiques.
Prévention/Solution
Un programme qui permet à Excel d'effectuer des analyses statistiques plus complexes, telles que l'analyse factorielle, est XLStat, qui peut être acheté en ligne.