Qu'est-ce qu'une variable indépendante dans la recherche quantitative ?

Les fondements de la recherche quantitative sont des variables et il en existe trois types principaux: dépendantes, indépendantes et contrôlées. Le chercheur manipulera une variable indépendante dans le but de comprendre son effet sur la variable dépendante ou contrôlée. Dans d'autres cas, lorsque la manipulation n'est pas une option, la variable indépendante est présumée avoir un effet sur la variable dépendante et est appelée « variable d'état » mais souvent traitée comme une variable indépendante variable. Cependant, pour tirer des conclusions précises sur les effets d'une variable indépendante, le scientifique doit utiliser une variable contrôlée par souci de cohérence.

Une variable indépendante est une variable de recherche qui provoque un changement - ou est présumée provoquer un changement - par rapport à d'autres variables de la recherche menée. Les scientifiques peuvent contrôler la variable indépendante pour surveiller ces changements ou il peut présumer un changement et rechercher des preuves de ces changements pour les autres variables.

Supposons qu'un chercheur souhaite étudier la croissance des grains de café. Les variables dépendantes d'une telle étude comprennent le nombre de grains de café utilisés, le poids des plantes, la hauteur de la plante, la taille des feuilles et le temps qu'il faut à la plante pour mûrir.

Les variables indépendantes auront un impact sur les résultats de la variable dépendante. Ces variables peuvent inclure la quantité d'eau présente, l'utilisation d'engrais, la quantité d'engrais utilisée et la température; la quantité d'exposition au soleil affectera également les variables dépendantes.

Si un scientifique souhaite surveiller l'effet de deux types différents d'engrais (variables indépendantes) sur la croissance des grains de café, il devra contrôler toutes les autres variables. Il doit d'abord utiliser le même type de grains de café et la même quantité d'engrais pour faire pousser les deux ensembles de plantes. Il devra s'assurer que les deux ensembles sont exposés exactement à la même quantité d'eau, de lumière du soleil et de températures. Ce sont toutes des variables contrôlées pour la recherche.

Dans certaines situations, un chercheur ne peut pas manipuler une variable indépendante, bien que cela puisse avoir un effet sur la variable dépendante. En tant que terme technique, les scientifiques peuvent se référer à cette variable indépendante en tant que variable d'état, mais la traiter toujours comme une variable indépendante pour poursuivre les recherches et enregistrer les résultats.

Par exemple, si un chercheur en sciences sociales tente une étude quantitative sur le tabagisme et le cancer du poumon, il ne peut pas manipuler l'ethnicité du sexe des sujets individuels; bien qu'il soupçonne que les deux variables indépendantes peuvent affecter la réaction du corps au tabagisme. Celles-ci sont étiquetées comme des variables de statut et le scientifique peut rechercher des effets cohérents à la fois sur le sexe et l'ethnicité, tout en comparant ces résultats à d'autres ethnies et au sexe opposé, pour déterminer l'impact de l'indépendance variable.