Les mathématiques, partie intégrante des STEM (sciences, ingénierie, technologie et mathématiques), vous entraînent à la pensée analytique et à la résolution de problèmes rigoureuse plus que toute autre discipline. Sans le cadre conceptuel fourni par les mathématiques, les réalisations scientifiques de Galilée et Einstein n'auraient jamais eu lieu. De nombreux emplois nécessitent de telles compétences analytiques. Selon le site Web de l'Université Duke, les compétences en mathématiques sont nécessaires pour une variété de professions, y compris la modélisation mathématique, la finance, les statistiques, l'informatique, la cryptographie, la biotechnologie et enseignement.
Modélisation mathématique
La modélisation mathématique est utilisée dans à peu près n'importe quel travail qui vous oblige à expliquer et à prédire comment se comporte un système du monde réel. Sans modélisation mathématique, nous ne serions pas en mesure de prédire la météo, d'analyser le comportement du marché ou de mener des expériences en ingénierie ou en physique. Dans un modèle mathématique, vous pouvez entrer l'entrée nécessaire dans une équation pour prédire ce qui se passera dans un certain scénario et ajuster votre modèle pour des prédictions plus précises.
Mathématiques en informatique
Des compétences mathématiques sont nécessaires pour créer de nouveaux algorithmes en informatique. Sans ces avancées mathématiques, les applications complexes de l'infographie et la compression des signaux vidéo et audio seraient impossibles. Pour cette seule raison, de nombreuses entreprises informatiques ont besoin de majors en mathématiques. Tout comme dans la modélisation mathématique, les enjeux et les problèmes en informatique sont souvent articulés dans des modèles mathématiques. En fait, selon la Massachusetts Institution of Technology, de nombreux défis en informatique seront résolus à l'avenir par des mathématiciens compétent en "algèbre, analyse, combinatoire [l'étude des structures discrètes finies ou dénombrables], logique et/ou théorie des probabilités, ainsi qu'en informatique la science."
Mathématiques en finance
Si vous devenez banquier d'investissement, vous voudrez savoir comment les marchés se comporteront à l'avenir. Entrez les mathématiques. Les modèles mathématiques sont si essentiels en finance qu'il existe un domaine d'étude appelé Mathématiques financières, qui tente d'offrir un sentiment de prévisibilité des fluctuations du marché. Les mathématiques financières fusionnent des mathématiques techniques et abstraites sophistiquées et des probabilités théoriques pour des applications pratiques qui ont un impact sur la vie quotidienne. Sans ce cadre mathématique, les fondements de la finance moderne et de l'économie mondiale n'existeraient pas.
Mathématiques en cryptographie
La cryptographie est « la fabrication et la rupture de codes secrets ». Chaque fois que vous effectuez des achats en ligne ou des opérations bancaires en ligne, vous le faites dans un environnement sécurisé protégé par la cryptographie. Les fondements théoriques des récents progrès de la cryptographie sont basés sur la théorie des nombres en mathématiques, puisque le cryptage de base implique l'arithmétique modulaire, les nombres premiers et la théorie des probabilités.
Outre ces domaines, vous pouvez trouver un emploi dans l'industrie des biotechnologies ou dans l'enseignement des mathématiques. Selon l'enquête sur les salaires de la National Association of Colleges and Employers 2005, les majors en mathématiques, après l'obtention de leur diplôme, gagnaient 38 % de plus en salaire que les majors en anglais.
