Comment générer un diagramme à moustaches, un diagramme à tiges et feuilles et un diagramme Q-Q dans SPSS ou PASW Statistics

Les boîtes à moustaches, les diagrammes à tiges et à feuilles et les diagrammes Q-Q normaux sont des outils d'exploration importants qui vous permettent de visualiser la distribution de vos données lors de l'exécution d'une analyse statistique. Ceci est crucial car cela vous permet d'avoir une idée de la forme de la distribution de vos données et de rechercher des valeurs aberrantes qui peuvent menacer d'invalider vos tests statistiques. SPSS peut générer ces trois tracés à partir de vos données rapidement et facilement.

Ouvrez vos données dans SPSS. Dans le menu "Analyser", sélectionnez "Statistiques descriptives", puis "Explorer".

Sélectionnez les variables de vos données que vous souhaitez explorer, puis cliquez sur la flèche pointant vers la gauche pour déplacer chacune d'elles vers la case "Dépendances" (celle en haut à droite).

Cliquez sur OK." SPSS générera une boîte à moustaches, un graphique à tiges et à feuilles et deux graphiques Q-Q normaux (l'un sans tendance, l'autre non) de vos données. Vous verrez également un tableau de descriptions, y compris plusieurs statistiques descriptives qui ne sont pas disponibles par rapport à la normale" "Descriptives" dans le menu, telles que l'intervalle interquartile, la moyenne tronquée à 5 % et l'intervalle de confiance à 95 % pour la moyenne.

instagram story viewer

Conseils

  • Un tableau des valeurs extrêmes trace les cas les plus élevés et les plus bas pour chaque variable, afin que vous puissiez visuellement les inspecter pour voir si leurs valeurs sont raisonnables ou si elles pourraient dériver de la mesure Erreur.

A propos de l'auteur

Cet article a été écrit par un écrivain professionnel, révisé et vérifié par le biais d'un système d'audit multipoint, dans le but de garantir que nos lecteurs ne reçoivent que les meilleures informations. Pour soumettre vos questions ou idées, ou simplement pour en savoir plus, consultez notre page à propos de nous: lien ci-dessous.

Crédits photos

Hemera Technologies/Photos.com/Getty Images

Teachs.ru
  • Partager
instagram viewer