Les chercheurs et scientifiques menant des enquêtes et réalisant des expériences doivent adhérer à certaines procédures directives et règles afin d'assurer l'exactitude en évitant les erreurs d'échantillonnage telles qu'une grande variabilité, un biais ou sous-couverture. Les erreurs d'échantillonnage peuvent affecter de manière significative la précision et l'interprétation des résultats, ce qui peut à son tour conduire à des coûts élevés pour les entreprises ou les agences gouvernementales, ou des dommages aux populations de personnes ou d'organismes vivants étant étudié.
TL; DR (trop long; n'a pas lu)
Pour mener une enquête correctement, vous devez déterminer votre groupe d'échantillons. Ce groupe d'échantillons devrait inclure des personnes qui sont pertinentes pour le sujet de l'enquête. Vous voulez enquêter sur un échantillon aussi grand que possible; les tailles d'échantillon plus petites deviennent de moins en moins représentatives de l'ensemble de la population.
Une petite taille d'échantillon peut également conduire à des cas de biais, tels que la non-réponse, qui se produisent lorsque certains sujets n'ont pas la possibilité de participer à l'enquête. Alternativement, un biais de réponse volontaire se produit lorsque seul un petit nombre de sujets non représentatifs ont la possibilité de participer à l'enquête, généralement parce qu'ils sont les seuls à connaître il.
Taille de l'échantillon
Dans le cas des chercheurs menant des enquêtes, par exemple, la taille de l'échantillon est essentielle. Pour mener une enquête correctement, vous devez déterminer votre groupe d'échantillons. Ce groupe d'échantillons devrait inclure des personnes qui sont pertinentes pour le sujet de l'enquête.
Par exemple, si vous menez une enquête pour savoir si un certain nettoyant pour cuisine est préféré à une autre marque, vous devriez alors sonder un grand nombre de personnes qui utilisent des nettoyants pour cuisine. La seule façon d'obtenir des résultats précis à 100 % est de sonder chaque personne qui utilise des nettoyants pour la cuisine; cependant, comme cela n'est pas faisable, vous devrez sonder un groupe d'échantillons aussi large que possible.
Inconvénient 1: variabilité
La variabilité est déterminée par l'écart type de la population; l'écart type d'un échantillon est la distance entre les résultats réels de l'enquête et les résultats de l'échantillon que vous avez collecté. Vous voulez enquêter sur un échantillon aussi grand que possible; plus l'écart type est grand, moins vos résultats peuvent être précis, car les échantillons de petite taille deviennent de moins en moins représentatifs de l'ensemble de la population.
Inconvénient 2: biais de non-couverture
Une petite taille d'échantillon affecte également la fiabilité des résultats d'une enquête car elle conduit à une plus grande variabilité, ce qui peut entraîner un biais. Le cas de biais le plus courant est le résultat de la non-réponse. La non-réponse se produit lorsque certains sujets n'ont pas la possibilité de participer à l'enquête. Par exemple, si vous appelez 100 personnes entre 14h et 17h. et demandez-leur s'ils estiment avoir suffisamment de temps libre dans leur vie quotidienne horaire, la plupart des répondants pourraient dire « oui ». Cet échantillon - et les résultats - sont biaisés, car la plupart des travailleurs sont à leur travail pendant ces heures.
Les personnes qui sont au travail et incapables de répondre au téléphone peuvent avoir une réponse différente à l'enquête que les personnes qui sont capables de répondre au téléphone l'après-midi. Ces personnes ne seront pas incluses dans l'enquête, et l'exactitude de l'enquête souffrira de la non-réponse. Non seulement votre enquête souffre du timing, mais le nombre de sujets ne permet pas de combler cette lacune.
Inconvénient 3: Biais de réponse volontaire
Le biais de réponse volontaire est un autre inconvénient lié à une petite taille d'échantillon. Si vous publiez un sondage sur votre site Web de nettoyeur de cuisine, seul un petit nombre de personnes a accès à ou à propos de votre enquête, et il est probable que ceux qui y participent le feront parce qu'ils sont très attachés au sujet. Par conséquent, les résultats du sondage seront faussés pour refléter les opinions de ceux qui visitent le site Web. Si un individu se trouve sur le site Web d'une entreprise, il est probable qu'il soutienne l'entreprise; il peut, par exemple, rechercher des coupons ou des promotions de ce fabricant. Une enquête publiée uniquement sur son site Web limite le nombre de personnes qui participeront à celles qui s'intéressent déjà à leurs produits, ce qui entraîne un biais de réponse volontaire.