La plupart des sciences et sciences sociales utilisent les statistiques pour comprendre ce qui est étudié. Afin de rendre l'analyse statistique gérable, les chercheurs doivent définir la taille de leur échantillon plutôt que d'essayer de travailler avec une population entière. Le but d'un échantillon est d'acquérir des connaissances sur une population en utilisant une représentation impartiale qui peut être facilement observée et mesurée. C'est pourquoi il est nécessaire de choisir une taille d'échantillon suffisamment grande pour représenter l'ensemble de la population mais suffisamment petite pour permettre la mesure et l'enregistrement des observations.
Concevez votre expérience. La taille de l'échantillon dépendra du type de recherche que vous menez, comme la réalisation d'entretiens, la réalisation d'enquêtes, la communication de modèles de vote ou la mesure de molécules.
Calculer la taille de la population. Votre recherche a probablement pour but de découvrir quelque chose sur une population, et afin de déterminer combien observations que vous devez faire (la taille de votre échantillon), il est nécessaire de connaître le nombre total d'observations possibles disponible.
Précisez le niveau de précision que vous voulez de votre recherche. La taille de l'échantillon détermine directement la marge d'erreur ou la largeur de l'intervalle de confiance, deux des mesures statistiques qui peuvent être utilisées pour juger de la précision avec laquelle votre recherche suit le plus grand population.
Calculez votre taille d'échantillon idéale. Pour ce faire, utilisez une formule ou une estimation. Les logiciels statistiques fournissent souvent des formules pour calculer la taille de l'échantillon. Vous pouvez utiliser un tel logiciel ou estimer la taille de votre échantillon en fonction de votre plan de recherche, de la taille de la population et du niveau de précision.
Les références
- « Introduction aux probabilités et aux statistiques, 13e édition; » William Mendenhall, Robert J. Castor, Barbara M. Castor; 2008
Conseils
- Utilisez toujours une forme d'échantillonnage aléatoire dans la mesure du possible. Cela garantit que votre échantillon est impartial et représente le plus précisément la population dans son ensemble.
A propos de l'auteur
Chantelle Peters écrit pour le web depuis 2006. Elle a été publiée sur des sites d'actualités de médias sociaux, des sites de santé, des sites d'intérieur de maison et plus encore. Peters est titulaire d'un baccalauréat ès arts en anglais et en politique de l'Université Wilfrid Laurier.
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