Le coefficient de corrélation linéaire est une grande partie des mathématiques et des sciences. Le coefficient de corrélation linéaire est le rapport entre la covariance et le produit des écarts types des deux variables. Cet article explique les propriétés d'un coefficient de corrélation et leur signification.
Propriété 1
Le coefficient de corrélation ne modifie pas l'échelle de mesure. Cette règle ne s'applique que si la hauteur est exprimée en mètres ou en pieds; alors le coefficient de corrélation ne change pas.
Propriété 2
Le signe du coefficient de corrélation linéaire est partagé par la covariance. Une covariance est une mesure de combien deux variables changent ensemble.
Propriété 3
Le coefficient de corrélation linéaire est un nombre réel compris entre -1 et 1. Un nombre réel est un nombre qui représente un point le long d'un continuum, tel qu'un nombre entier ou un nombre rationnel qui n'est pas un nombre entier.
Propriété 4
Si le coefficient de corrélation linéaire prend des valeurs plus proches de -1, la corrélation est forte et négative, et deviendra plus forte à mesure qu'elle se rapproche de -1.
Propriété 5
Si le coefficient de corrélation linéaire prend des valeurs proches de 1, la corrélation est forte et positive, et deviendra donc plus forte à mesure qu'elle se rapproche de 1.
Propriété 6
Si un coefficient de corrélation prend des valeurs plus proches de 0, la corrélation est faible.
Propriété 7
Si r = 1 ou r = -1 (r étant la variable d'un coefficient de corrélation linéaire), la corrélation est parfaite et la ligne du nuage de points est croissante ou décroissante. Si r = 0 alors il n'y a pas de corrélation linéaire.
