La signification statistique est un concept important à comprendre lors de l'interprétation des données issues des expériences. Le terme « importance statistique » fait référence à la probabilité que les résultats soient dus à un heureux hasard plutôt qu'à des actions effectuées dans une étude expérimentale. Une signification statistique de 0,05 ou plus est considérée comme suffisamment grande pour invalider les résultats de l'étude. Il est donc important de calculer correctement cette valeur lorsque l'on travaille avec des données enregistrées au cours d'une expérience.
Écrivez l'hypothèse que vos données sont censées soutenir ou réfuter. La nature de l'hypothèse vous dira s'il faut utiliser une analyse statistique unilatérale ou bilatérale pour calculer la signification statistique. Un calcul unilatéral est utilisé lorsque l'on essaie de répondre à une question qui se concentre sur une variable, telle que: « Les femmes sont-elles plus susceptibles que les hommes d'obtenir de bons résultats aux examens de statistiques? » UNE une approche bilatérale doit être utilisée lorsque l'on essaie d'examiner des hypothèses ouvertes telles que: « existe-t-il des différences significatives entre les scores des hommes et les scores des femmes sur les statistiques? examens?"
Organisez vos données. Faites deux colonnes sur une feuille de papier. Mettez tous les résultats qui concordent avec un résultat de l'expérience dans une colonne et tous les résultats concordent avec l'autre résultat dans une autre colonne. En utilisant l'exemple de test de statistiques, pour un test unilatéral, vous pouvez créer une colonne dans laquelle vous mettez une note de pointage pour chaque élève qui a obtenu le meilleur score à un test et une colonne pour garder une trace de chaque élève qui a obtenu un score plus haute. Pour un calcul bilatéral, vous indiqueriez à quel point chaque score élevé féminin est supérieur dans une colonne et à quel point chaque score élevé masculin est supérieur dans une autre colonne.
Calculez la probabilité d'obtenir ces résultats par hasard. Pour un test unilatéral, vous faites cela en utilisant le calcul de la distribution binomiale. Utilisez une calculatrice graphique ou statistique pour faire ce calcul. Vous devez définir un résultat comme un succès (par exemple, le nombre de femmes ayant obtenu un score plus élevé) et insérer ce nombre dans la calculatrice avec avec le nombre d'essais (combien d'élèves étaient dans la classe.) Pour un test bilatéral, doublez le résultat que vous obtenez lorsque vous faites cela calcul.
Recherchez les valeurs critiques pour le nombre d'essais et le type de test dans un tableau de statistiques. Comparez ce nombre à la valeur que vous avez obtenue à l'étape 3. Si votre statistique est supérieure à la statistique du tableau, le résultat est statistiquement significatif. Sinon, le résultat est statistiquement non significatif.